R语言入门:探索数据表与统计分析
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更新于2024-08-20
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"这份资料主要介绍了R语言的基础知识,包括数据表的行与列的概念,R语言的起源、特点,以及如何下载和安装R。此外,还提到了R中的函数与对象、编写脚本、R绘图、编写函数和数据保存等内容,特别强调了R程序包的重要性及其作用。"
在R语言中,数据表的组织结构是通过行和列来表达的。行名(Row names)通常用于标识每一行的数据,可以是字符串,而在描述的例子中,行名代表不同的样方。列名(Column names)则定义了每列数据的含义,例如“物种数”、“科数”等,每列可以被视为一个带有名称的向量,其中包含了相同类型的数据。数据表可以看作是由这些向量组成的矩阵,每行作为一个单独的Entry,如样方的详细信息。
R语言起源于S语言,由贝尔实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发。R语言是S语言的开源版本,由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka编写。R以其开源、跨平台、强大的统计分析能力和丰富的扩展性著称。用户可以通过编写脚本和函数进行批处理运算,R的语法灵活且易于理解。目前,R拥有超过2100个程序包,覆盖了各种领域的统计分析需求。
要使用R,首先需要下载和安装。R可以从 Comprehensive R Archive Network (CRAN) 下载,如http://www.r-project.org/。安装过程相对简单,只需按照提示进行即可。安装完成后,用户可以通过RGui或其他R接口(如RStudio)进行交互式编程。
R程序包是R功能的重要组成部分,它们提供了特定的分析工具。例如,ape用于系统发育分析,vegan用于群落生态学研究。每个程序包包含一系列预编译的函数、数据集、帮助文档和描述文件,用户可以通过安装相应的包来扩展R的功能。
在学习R的过程中,除了理解基本语法和数据结构外,掌握如何使用和管理R程序包也是至关重要的。这包括安装新的包、加载已安装的包以及利用包中的函数进行数据分析。此外,了解如何编写函数和脚本,以及如何利用R进行绘图和数据保存,是提升R编程能力的关键步骤。
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