R语言入门：探索数据表与统计分析

"这份资料主要介绍了R语言的基础知识，包括数据表的行与列的概念，R语言的起源、特点，以及如何下载和安装R。此外，还提到了R中的函数与对象、编写脚本、R绘图、编写函数和数据保存等内容，特别强调了R程序包的重要性及其作用。" 在R语言中，数据表的组织结构是通过行和列来表达的。行名（Row names）通常用于标识每一行的数据，可以是字符串，而在描述的例子中，行名代表不同的样方。列名（Column names）则定义了每列数据的含义，例如“物种数”、“科数”等，每列可以被视为一个带有名称的向量，其中包含了相同类型的数据。数据表可以看作是由这些向量组成的矩阵，每行作为一个单独的Entry，如样方的详细信息。 R语言起源于S语言，由贝尔实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发。R语言是S语言的开源版本，由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka编写。R以其开源、跨平台、强大的统计分析能力和丰富的扩展性著称。用户可以通过编写脚本和函数进行批处理运算，R的语法灵活且易于理解。目前，R拥有超过2100个程序包，覆盖了各种领域的统计分析需求。 要使用R，首先需要下载和安装。R可以从 Comprehensive R Archive Network (CRAN) 下载，如http://www.r-project.org/。安装过程相对简单，只需按照提示进行即可。安装完成后，用户可以通过RGui或其他R接口（如RStudio）进行交互式编程。 R程序包是R功能的重要组成部分，它们提供了特定的分析工具。例如，ape用于系统发育分析，vegan用于群落生态学研究。每个程序包包含一系列预编译的函数、数据集、帮助文档和描述文件，用户可以通过安装相应的包来扩展R的功能。 在学习R的过程中，除了理解基本语法和数据结构外，掌握如何使用和管理R程序包也是至关重要的。这包括安装新的包、加载已安装的包以及利用包中的函数进行数据分析。此外，了解如何编写函数和脚本，以及如何利用R进行绘图和数据保存，是提升R编程能力的关键步骤。