ES面试必备:倒排索引、主节点选举与写入原理
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更新于2024-08-03
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"ES吊打面试官专属秘籍.pdf" 是一本关于 Elasticsearch 面试准备的资料,其中涵盖了Elasticsearch的核心概念和技术,包括倒排索引、主节点选举、写入原理以及查询类型等内容。
### 硬核技能
#### 1、倒排索引
倒排索引是全文搜索引擎的核心数据结构。它允许快速地进行关键词查找。当用户输入查询时,ES通过倒排索引找到包含这些关键词的文档。倒排索引包括了词典(存储所有唯一词项及其相关信息)和倒排列表(记录每个词项出现在哪些文档中及位置信息)。倒排索引的压缩算法如DocValues和 postings formats 可以优化存储效率。
#### 2、Master选举
- 主节点(active master):负责集群的元数据管理,如索引创建、删除、分区分配等。
- 候选节点(master node):具备成为主节点的资格,可以参与选举。
- 投票节点:所有候选节点默认都有选举权,但设置为voting_only的节点仅有选举权,不能成为主节点。
- 专用主节点:仅保留master角色,专注于集群管理。
- 仅投票节点:仅参与选举,不参与实际的集群管理工作。
节点失效检测由NodesFaultDetection和MasterFaultDetection两部分组成,确保集群中节点的正常通信和主节点的稳定。
#### 脑裂问题
当集群因网络问题分裂成两个或多个部分,每个部分可能选举出自己的主节点,导致“脑裂”。为避免这种情况,设置 `discovery.zen.minimum_master_nodes` 至 N/2+1,N为有效投票节点数,确保多数派一致性。
### 3、写入原理
Elasticsearch的写入过程通常涉及以下步骤:
1. 客户端将文档发送到任意一个数据节点。
2. 数据节点将文档写入translog(事务日志)并返回确认。
3. 文档被分割为多个分片,并在各个分片上执行写操作。
4. 如果配置了副本分片,分片的副本也会接收到写请求。
5. 当所有分片成功写入后,主节点更新元数据并提交。
### 4、ES支持的查询类型
Elasticsearch 支持多种查询方式,包括但不限于:
- Term Query:精确匹配某个词项。
- Match Query:模糊匹配,支持分析。
- Phrase Query:短语查询,用于匹配精确的词序。
- Range Query:范围查询,用于筛选数值或日期范围。
- Wildcard Query:通配符查询,支持星号(*)和问号(?)。
- Fuzzy Query:模糊查询,允许一定程度的拼写错误。
- Bool Query:布尔组合查询,可以组合多个查询条件。
- Nested Query:嵌套查询,处理JSON对象数组中的数据。
- Script Query:基于脚本的查询,可以动态计算过滤条件。
此外,还有多字段查询、多术语查询、聚合查询等,提供了强大的搜索和分析能力。
这本秘籍详尽地介绍了Elasticsearch的各个方面,是面试准备或深入了解Elasticsearch的宝贵资料。对于想要在面试中脱颖而出或者深入理解Elasticsearch的人来说,这是一份非常实用的参考资料。
2021-10-01 上传
2023-07-27 上传
2023-03-26 上传
2023-04-01 上传
2023-04-22 上传
2023-05-15 上传
2023-09-20 上传
2023-05-02 上传
2024-08-24 上传
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