解决OWL与RDFS兼容性：本体推理技术改进实践

本文主要探讨了本体推理技术在OWL（Web Ontology Language）与RDFS（RDF Schema）兼容性方面存在的问题，并提出了一系列改进方案。文章首先指出了RDFS无法完全支持OWL的特性，导致两者之间的不兼容性，然后提出了两种升级RDFS推理机以支持OWL的方法：基于规则的升级方案和基于描述逻辑接口的升级方案。最后，通过在Sesame系统上实施基于规则的方法，验证了改进方案的有效性。 在当前的语义网环境中，本体推理技术是关键，因为它们能够处理和理解复杂的数据结构，促进信息的自动整合和推理。RDFS虽然能描述网络资源，但其表达能力有限，而OWL则提供了更强大的语义表达和推理能力。然而，OWL与RDFS之间的不兼容性成为了一大挑战。为了解决这个问题，文章提出了两种策略： 1. **基于规则的升级方案**：通过使用RDFS描述OWL词汇，扩展推理规则集以增加对OWL的支持，然后应用这些规则进行推理，以揭示OWL本体中的隐藏事实。 2. **基于描述逻辑接口的升级方案**：在原有系统中集成描述逻辑推理接口和推理机，如FaCT、RACER或Pellet，使得RDFS推理机能够识别和处理OWL本体。 这两种方案都在原有的RDFS推理机基础上增加了对OWL的支持，使得系统能够同时处理RDFS和OWL本体，提升了推理能力。实际的实现中，以基于规则的方法为例，在Sesame系统上进行验证，证明了改进方案的可行性。 此外，文章还介绍了本体推理技术的发展，如RDF和RDFS作为语义网的基础，以及OWL作为当前最流行本体创建工具的地位。OWL的三个子语言（OWLDL、OWLLite、OWLFull）分别对应不同的表达能力和推理需求。本体推理技术对于语义网中的信息共享、交换和推理功能至关重要，是解决不同应用程序间语义互操作性的关键。 本文深入探讨了OWL和RDFS的兼容性问题，并提出了实际可行的改进策略，为提升语义网的推理性能提供了理论和技术支持。