Hive在Hadoop平台上的安装与配置教程

资源摘要信息:"Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台" Hive是一个开源的数据仓库工具，能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行执行。它为数据挖掘提供了一种便捷的方式，让那些对Hadoop MapReduce编程不熟悉的数据分析师能够轻松地访问Hadoop集群。 1. Hive的安装和配置 Hive不是Hadoop自带组件，需要单独安装。下面详细介绍了Hive的安装和配置流程： - 首先，需要从官方提供的下载地址下载对应版本的Hive，本次课程中使用的是1.2.1版本。 - 下载完成后，默认的安装包会保存在下载文件夹中。需要解压安装包apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz到指定路径，例如/usr/local。 - 解压完成后，进入/usr/local目录，将解压出来的文件夹重命名为hive，并为hadoop用户修改相应的文件权限，以方便后续的操作。 - 接下来，需要配置环境变量，以方便全局使用hive命令。使用vim编辑器打开.bashrc文件进行配置。 - 配置完成后，运行相关命令使配置立即生效。 2. Hive的配置文件 Hive的配置文件位于/usr/local/hive/conf目录下，这些配置文件负责配置Hive运行环境中的各种参数。常见的配置文件有： - hive-site.xml：用于配置Hive的运行环境，包括Hive的元数据存储位置（默认是内置的Derby数据库），以及如何连接到MySQL等外部数据库。 - hdfs-site.xml：配置HDFS相关参数，Hive使用HDFS存储数据。 - core-site.xml：配置Hadoop的通用参数，例如Hadoop的文件系统。 - mapred-site.xml：配置MapReduce参数，Hive使用MapReduce作为执行引擎。 3. MySQL的安装和配置 在Ubuntu系统中，为了保存Hive的元数据，我们需要安装MySQL数据库： - 使用命令行执行MySQL的安装命令，进行MySQL的安装。 - 安装完成后，需要启动MySQL服务器，并且可以通过命令行对MySQL服务器进行启动和关闭等操作。 【标签】:"hadoop hive 数据仓库" - Hadoop：是一个开源框架，它允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据。 - Hive：是建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了数据摘要、查询和分析的HQL语言（类SQL），可以利用Hadoop的强大存储和处理能力。 - 数据仓库：是指在企业范围内对数据进行集成、存储和管理的系统，数据仓库用于支持管理决策，是一种用于报告和数据分析的工具。 【压缩包子文件的文件名称列表】: 新建文本文档.txt、hive-master - 新建文本文档.txt：这个文件可能是用于记录Hive安装或配置过程的说明文档，也可能是安装脚本或配置指令。 - hive-master：这个文件可能是一个Hive的配置文件，用于存储Hive Master节点的配置信息，这在Hive集群设置中是必需的。 通过以上内容，我们可以了解到Hive的安装和配置过程，以及与之相关的Hadoop和MySQL数据库的配置。Hive作为数据仓库工具，提供了将结构化数据文件映射为数据库表的方式，并且允许执行SQL查询语句，极大地方便了数据分析人员的工作。而Hadoop作为Hive的基础平台，提供了强大的数据存储和处理能力。同时，配置MySQL作为Hive元数据的存储，使得Hive的数据仓库功能更加完整。