容忍度约束下的泊位-岸桥集成分配优化研究

"容忍度约束下连续泊位-岸桥集成分配研究" 在集装箱港口运营中，泊位和岸桥的有效分配是提升港口作业效率的关键环节。这篇由郝杨杨、金永贺和杨斌共同完成的论文，针对这一主题进行了深入研究。论文指出，泊位和岸桥的合理配置不仅直接影响港口的作业效率，还关乎到船舶在港时间成本以及港口的整体运营成本。 论文提出了一个独特的视角，即在考虑船舶对特定泊位的偏好以及船舶等待装卸时间的容忍度的情况下进行分配问题的研究。这种容忍度约束反映了港口运营中的一种实际情境，即船舶可能会对等待时间有一定的接受范围，超过这个范围则可能影响港口的服务质量和船舶的运营效率。 为了解决这个问题，研究者构建了一个非线性数学规划模型，目标是最小化船舶在港总时间成本和平均岸桥迁移次数。这样的模型设计有助于平衡船舶周转时间和港口设备的使用效率，以实现整体运营优化。 在解决这个优化问题时，研究团队设计了一种基于嵌套循环的进化算法。这种算法结合了贪心算法和遗传算法的优点，能够在保证计算效率的同时，找到接近最优解的解决方案。通过VC++进行仿真实验，结果显示该算法能够在合理的计算时间内得到稳定且满意的解。 论文中提到的关键词包括泊位-岸桥分配、偏好泊位、容忍度、贪心算法和遗传算法，这些都是该研究的核心概念和技术手段。泊位-岸桥分配是港口调度的核心问题，偏好泊位引入了实际操作中的主观因素，而容忍度是考虑实际运营灵活性的关键参数。贪心算法和遗传算法则是求解复杂优化问题的常用计算方法。 这篇论文为解决集装箱港口的泊位-岸桥分配问题提供了一种新的理论框架和实用算法，对于提升港口运营效率，减少船舶等待时间，以及优化港口资源配置具有重要的实践指导意义。同时，这也为未来的港口调度研究提供了新的思考方向和方法论支持。