Linux调度域原理:SMP架构与Amdahl法则解析

需积分: 12 2 下载量 116 浏览量 更新于2024-08-25 收藏 797KB PPT 举报
本文主要探讨了Linux下对称多处理(SMP,Symmetric Multi-Processing)的调度域原理以及其在系统性能提升中的应用。Linux 2.6.11版本引入了两个关键概念,即`sched_domain`和`sched_group`,它们使得系统能够对具有相似特性和调度策略的CPU进行组织和管理,以实现负载均衡。SMP架构的核心是多个同等配置的处理器通过共享内存连接,每个处理器都能平等访问内存,从而提高了数据交换效率。 对称多处理的历史可以追溯到20世纪50年代,当时由IBM、DEC和CDC等公司开始探索这一技术。Burroughs Corporation的对称MIMD(Multiple Instruction Multiple Data)系统是最早的SMP形式之一,它支持多个CPU和内存模块。随后,像CDC6600、Multics系统和Cray Research的多处理器系统都推动了对称多处理的发展。然而,随着个人计算机的普及,单处理器系统一度成为主流,但随着技术进步,SMP再次回归,特别是在高性能计算(HPC)领域。 Amdahl定律指出,尽管增加处理器数量可以在一定程度上提升整体性能,但并非成线性增长,因为总系统性能受限于不可并行化部分(F因子)。对于SMP系统来说,为了实现最佳性能,处理器需要具备内置APIC、相同型号的核心、同步频率以及尽量一致的产品序列编号等条件。 在SMP系统中,各个CPU动态地从系统就绪队列中调度进程执行,这要求操作系统具有精细的资源管理和任务调度算法,确保负载均衡和性能优化。集群(cluster)和向量处理器也是高性能计算中的关键技术,前者是由大量并行处理器组成,后者则是专为处理向量数组运算优化的CPU架构。 本文深入剖析了Linux下对称多处理的调度域原理,包括其历史发展、架构特点、实现条件以及在高性能计算中的应用,强调了系统设计中如何通过有效利用SMP技术提升整体性能。