网络流进阶:区间选择与k-Max Subsequence Sum问题
需积分: 0 24 浏览量
更新于2024-08-05
收藏 102KB PDF 举报
网络流进阶篇21主要关注的是一个名为k-Maximum Subsequence Sum的问题,该模型在实际应用中涉及区间选择策略。在这个模型中,问题被转化为图论中的网络流问题,通过构造一个特定的有向图来表述。图中包含n+1个节点,形成一个链,每个节点代表数组中的一个元素或区间边界。节点之间的边对应数组元素值,而从起点S到前n个节点和从后n个节点到终点T的边用于表示增广路径,这对应于区间的选择。
问题的核心是给定一个长度为n的数组a,允许进行k次变换,每次变换涉及选择一个区间[i, j],将区间内所有元素减1(若已为0则不操作),每次变换的代价为区间长度(j-i+1)。目标是在限制变换次数k和总代价不超过m的前提下,求出数组a中最大元素在经过这些变换后的最小可能值。
TCO09 Championship Round D1 L2 题目进一步具体化了这个问题,限制了输入序列的长度n为250,且提供了一个在线竞赛的链接,展示了问题的来源和背景。解决这个问题的关键在于利用网络流算法,如 Ford-Fulkerson 方法,找出最优的区间选择策略,以最大化元素的最大值减少量,同时满足变换次数和总代价的约束。
网络流模型在计算机科学中是一种强大的工具,它不仅限于这个特定问题,还广泛应用于最优化、资源分配等场景。理解并掌握如何构建这样的网络流模型,以及如何运用其算法原理,对于深入学习算法设计和优化至关重要。在实际编程中,可能还需要考虑如何有效地实现这个模型,如使用高效的图数据结构和迭代加深搜索等技术,以解决更大规模的问题实例。
2022-08-03 上传
2019-07-04 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2023-08-02 上传
2023-07-28 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/858f2ac2794044539886eaada2f3751c_weixin_35803436.jpg!1)
daidaiyijiu
- 粉丝: 19
- 资源: 322
最新资源
- Hadoop生态系统与MapReduce详解
- MDS系列三相整流桥模块技术规格与特性
- MFC编程:指针与句柄获取全面解析
- LM06:多模4G高速数据模块,支持GSM至TD-LTE
- 使用Gradle与Nexus构建私有仓库
- JAVA编程规范指南:命名规则与文件样式
- EMC VNX5500 存储系统日常维护指南
- 大数据驱动的互联网用户体验深度管理策略
- 改进型Booth算法:32位浮点阵列乘法器的高速设计与算法比较
- H3CNE网络认证重点知识整理
- Linux环境下MongoDB的详细安装教程
- 压缩文法的等价变换与多余规则删除
- BRMS入门指南:JBOSS安装与基础操作详解
- Win7环境下Android开发环境配置全攻略
- SHT10 C语言程序与LCD1602显示实例及精度校准
- 反垃圾邮件技术:现状与前景