该资源提供了一个使用C语言实现的堆排序算法。代码中定义了顺序列表的数据结构,并包含了选择排序、交换元素以及显示数组内容的辅助函数。 在计算机科学中,堆排序是一种基于比较的排序算法,其核心思想是利用二叉堆(最大堆或最小堆)的性质进行排序。在这个代码示例中,我们首先了解一下相关概念: 1. 二叉堆: 二叉堆是一种特殊的树形数据结构,每个节点的值都大于或等于其子节点的值(最大堆),或者小于或等于其子节点的值(最小堆)。在本例中,我们主要关注最大堆。 2. 堆排序过程: - 建堆: 将待排序的序列构造成一个大顶堆(或小顶堆)。这个过程中,数组的前`n/2`个元素(对于完全二叉树来说,这些元素都是非叶子节点)被调整为满足堆的性质。 - 交换与下沉: 将堆顶元素(最大值)与最后一个元素交换,然后将剩余的`n-1`个元素重新调整为大顶堆。这个过程会递归地进行,直到整个序列有序。 3. 代码中的函数: - `Swap()`: 用于交换两个元素的位置。在堆排序中,当找到新的堆顶元素后,需要将其与末尾元素交换,然后重新调整堆。 - `SelectionSort()`: 这是一个选择排序的实现,虽然与堆排序无关,但可以作为一个对比,理解不同排序算法的工作原理。 - `Display()`: 用于打印数组内容,帮助观察排序过程。 - `main()`函数中,创建了一个`SeqList`结构体实例,并初始化了一个包含9个整数的数组,然后调用`SelectionSort()`对数组进行排序,最后通过`Display()`打印排序结果。 4. C语言实现: - 代码定义了一个`SeqList`结构体,包含一个整型数组`data`和数组长度`length`,用于存储待排序的数据。 - 为了简化堆排序的实现,代码中没有直接构建和维护堆,而是采用了一种类似于选择排序的方式,这并不是标准的堆排序算法。标准的堆排序通常会使用`heapify()`函数来调整堆,以及`heapify_down()`或`heapify_up()`函数来维护堆的结构。 请注意,这个代码片段虽然名为“堆排序”,但其实它实现的是选择排序,而不是真正的堆排序。标准的堆排序算法应该使用堆的特性来优化排序过程,而不是像选择排序那样遍历整个数组来找最小(或最大)元素。为了实现堆排序,你需要修改`SelectionSort()`函数,使其遵循堆排序的步骤。
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include "io.h"
#include "math.h"
#include "time.h"
#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define MAXSIZE 100
typedef int Status;
typedef struct
{
int data[MAXSIZE];
int length;
}SeqList;
/*交换
*注意要先声明方法,然后再调用,否则会报错
*/
void Swap(SeqList *seqList,int i,int min)
{
int temp;
temp=seqList->data[i];
seqList->data[i]=seqList->data[min];
seqList->data[min]=temp;
}
/*直接选择排序*/
void SelectionSort(SeqList *seqList)
{
int i,j,min;
//要遍历的次数(遍历n-1次)
for (i=0;i<seqList->length-1;i++)
{
//将当前下标定义为最小值下标
min=i;
//遍历之后的数据
for (j=i+1;j<=seqList->length-1;j++)
{
//如果有小于当前最小值的关键字,将它的下标赋值给min
if (seqList->data[min]>seqList->data[j]) min=j;
}
//若min不等于i,说明找到真正最小值,交换真正最小值与之前假设最小值的位置
if (i != min) Swap(seqList,i,min);
}
}
/*打印结果*/
void Display(SeqList *seqList)
{
int i;
printf("\n**********展示结果**********\n");
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