CHAPTER 2.
简单操作；数值与向量
8
使变量labs成为字符变量
c("X1", "Y2", "X3", "Y4", "X5", "Y6", "X7", "Y8", "X9", "Y10")
请注意参数中比较短的字符串也要被被循环使用，因此|c("X","Y")|被重
复了5次来匹配数列1:10 。
2.7 索索索引引引向向向量量量(index vector);数数数据据据集集集子子子集集集的的的选选选择择择与与与
修修修改改改
选择一个向量中元素的子集可以通过在其名称后追加一个方括号中的索引向量
来完成。更一般的，任何结果为一个向量的表达式都可以通过追加索引向量来
选择其中的子集。这样的索引向量有四种不同的类型。
1. 逻辑的向量。在这种情况下索引向量必须与从中选取元素的向量具有相
同的长度。在索引向量中返回值是TRUE 的元素所对应的元素将被选出，
返回值为FALSE的值所对应的元素将被忽略。例如
> y <- x[!is.na(x)]
创建了一个名为y的对象，对象中包含x中的非缺失值，同时保持顺序。
请注意如果x中包含缺失值，y的长度将小于x。
> (x+1)[(!is.na(x)) & x>0] -> z
上面的命令创建一个对象z，其中的元素由向量x+1中与x中的非缺失值和
正数对应的向量组成。
2. 正整数的向量。这种情况下索引向量中的值必须在集合{1, 2, ...,length(x)}中。
在返回的向量中包含索引向量中指定元素，并且在结果中按照索引向量
中的顺序排列。索引向量的长度可以是任意的，返回的向量与索引向量
由相同的长度。例如x[6] 是x的第六个元素，而
> x[1:10]
选取了x的前10个元素(假设x的长度不小于10)。而
> c("x","y")[rep(c(1,2,2,1), times=4)]
产生了一个字符向量，长度为16，由 "x", "y", "y", "x" 重复4次而组
成。
3. 负整数的向量。这种索引向量的作用是把某些值派出而不是包括进来。
因此
> y <- x[-(1:5)]
向量y取得了前5个元素以外的值。
4. 字符串的向量。这种可能型只存在于拥有names属性并由它来区分向量中
元素的向量。这种情况下一个由名称组成的子向量起到了和正整数的索
引向量相同的效果。
> fruit <- c(5, 10, 1, 20)
> names(fruit) <- c("orange", "banana", "apple", "peach")
> lunch <- fruit[c("apple","orange")]|
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