大数据时代的质量管理变革

"大质量、大数据、大管理" 大质量、大数据、大管理是当前IT行业中的热门话题。随着大数据的出现和发展，它对我们的生活和社会产生了深远的影响。在这种背景下，质量专业工作者必须转变自身观念，获取更多数据和知识，更新自身原有技能，并不断拓展自身的角色。 大质量的概念是由约瑟夫·朱兰博士创造的，以描述在质量管理领域正在发生的根本性变化。朱兰博士将产品的质量定义为“小质量”，而将组织所所有过程的改进称之为“大质量”。这种“大质量”彻底改变了质量伞所覆盖的范围，并在质量伞之下增加了大量相关内容，从而使质量管理实践及质量管理观念发生了根本性改变。 大数据是指若干组数据的集合，而这种数据集合所包含的数据量极及庞大而复杂，以至于采用传统数据库和数据处理方式无法对其进行有效处理。大数据所包含的巨大数据特点，可以从以下3个方面来理解： 一、数据储存容量：当前，储存在世界上的数据正在直线增长，2013年的数据容量达到1.2zettabyte，而到2015年，估计世界数据储存容量将达到8zettabyte，这意味着数字8后面带有21个0。与此同时，数据储存成本则以同样速度直线下降，由二十世纪80年代的每gigabyte数据储存成本为100万美元，下降到2010年每gigabyte数据储存成本只有10美分。 二、数据传导速度：在此期间，数据传导速度也如同数据储存容量增长趋势一样得到了快速提高，从而使数据的生成、收集、储存及处理速度有了大幅度提升，以满足社会对数据的需要。 三、数据多样化：大数据来源于社会方方面面，如数据库、文件、电子邮件、电话记录、仪表、传感器、影像、视频及音频档案、财务信息等，这些都是大数据的来源之处。进而言之，你的行为、言谈或在电脑上输入的文字、访问过的网站、逗留过的地点、遇见的人……等等，都可能会以数字形式被记录和存储。 在大数据时代背景下，质量专业工作者必须学会如何在这种环境中长期生存和持续成功。这需要他们具备以下能力： 一、数据分析能力：能够对大量数据进行分析和处理，提取有价值的信息。 二、数据存储能力：能够对大量数据进行存储和管理，使得数据安全、可靠和高效。 三、数据传输能力：能够快速、安全地传输大量数据，以满足社会对数据的需要。 四、数据应用能力：能够将大量数据转化为有价值的信息和知识，并将其应用于实际工作中。 大质量、大数据、大管理是当前IT行业中的热门话题，它对我们的生活和社会产生了深远的影响。质量专业工作者必须具备相关能力，以适应大数据时代的挑战和机遇。