基于三角网遮蔽检测的真正射影像生成

"利用三角网遮蔽检测进行真正射影像制作 (2012年) - 武汉大学学报·信息科学版 Vol.37 No.3, March 2012 - 文献标志码:A" 本文介绍了一种在2012年由张剑清等人提出的创新性真正射影像制作方法，主要解决了传统正射影像中存在的建筑物倾斜和重影问题。真正射影像是一种理想的影像表示形式，它将地面物体以垂直投影的方式显示，消除了地形和建筑物造成的透视变形。然而，城市地区的高层建筑常常会导致航空影像的遮蔽现象，使得传统的数字微分纠正技术无法处理。 该方法基于三角网遮蔽检测（True Orthoimage Generation based on Occlusion Detection with TIN, TOGODT），利用Delaunay三角网作为基础结构。首先，以三角形为基本单位，通过对每个三角形进行视觉排序来检测遮蔽区域。这种排序是通过对中心投影成像过程的逆向操作，模拟视点看向地面物体时的视线顺序。接着，将三角形反投影到像方，形成投影多边形，并分析三角形像方投影区域与投影多边形的关系，以此确定哪些区域被遮蔽。 对于遮蔽区域的纹理修补，研究者采用了一种权值影像的策略。他们利用相邻影像中未被遮蔽的部分，依据权重分配这些区域的纹理信息，以修复遮蔽区域的影像细节，确保生成的真正射影像无遮蔽且无重影现象。 传统的遮蔽检测方法各有局限，而本文提出的方法在三角形级进行遮蔽检测，增加了检测的精度和灵活性。通过这种方法，可以更准确地识别和修复遮蔽区域，提高真正射影像的质量。实验结果验证了该方法的有效性，生成的真正射影像不仅完整，而且避免了建筑物的重影问题，对于城市大比例尺正射影像的制作具有重要意义。 关键词：真正射影像、遮蔽检测、Delaunay三角网、视觉排序、纹理修补。该研究属于工程技术领域，特别是在地理信息系统和遥感信息处理方面，对于提升城市遥感影像的处理能力有着积极的贡献。