气候波动与覆被变化对径流影响研究：BPCC模型分析

"该文基于SPCC模型，探讨了气候波动和覆被变化对岷江镇江关流域径流的影响。通过敏感性参数分析，研究发现3个主要影响因子——降雨、温度和归一化植被指数NDVI的变化，分别对径流产生了显著影响。气候波动（气候因素）和覆被变化（人为因素）对径流减少的贡献率之比约为5:1。" 在《基于SPCC模型的径流对气候波动和覆被变化的响应》这篇论文中，作者深入研究了自然环境变化与人类活动如何影响中小流域的水资源。SPCC模型，即Simplified Pollution Calculation Center模型，是一种分布式水文模型，被用来模拟和分析气候因素和土地覆盖变化对径流产生的效应。 论文中指出，对BPCC模型进行了敏感性参数分析，利用降雨、温度和NDVI(归一化植被指数)的数据变化趋势，计算了这三个因子对1980年至2003年间岷江镇江关流域径流深的影响。结果显示，三个因子的综合效应导致流域径流减少了11.5%。其中，气候波动（降雨和温度变化）对径流的贡献率为39.3%和45.4%，而覆被变化（主要通过NDVI反映）的贡献率为15.9%。进一步分析，在一定变幅下，它们各自的单位贡献率分别为9.4%、2.4%和12.2%。 这项研究揭示了气候波动（例如降雨量的增减和温度的变化）对径流影响的主导地位，其贡献率远高于覆被变化。然而，覆被变化也不容忽视，尤其是在人类活动频繁的地区，土地利用变化对水文循环的改变可能产生显著影响。这一比例5:1的贡献率表明，尽管人为因素（覆被变化）相对较小，但仍然对径流产生了一定程度的改变。 此外，这项研究对于理解和预测气候变化以及人类活动对水资源的影响具有重要意义。通过这样的模型分析，可以为水资源管理和防洪决策提供科学依据，帮助制定更有效的水管理策略，以适应不断变化的气候条件和土地利用模式。 关键词包括：气候波动、覆被变化、岷江镇江关流域、贡献率和单位贡献，这些都是论文的核心内容，突出了研究的重点和应用领域。这篇论文发表在《清华大学学报(自然科学版)》上，表明了它在自然科学领域的学术价值，并可能对水文学、环境科学和水利工程等相关学科的研究产生深远影响。