MPI并行编程教程：greetings分析

"这篇资源是一份关于并行程序设计的自学教程，重点讲解了MPI（Message Passing Interface）的使用。教程由曙光信息产业（北京）有限公司提供，内容涵盖了并行计算的基本概念、MPI的基本功能、点对点通信，以及相关的参考文献。教程还提到了其他并行编程标准如多线程库（Win32 API和POSIX threads）、编译制导标准（OpenMP）和消息传递库（如PVM），但主要焦点在于MPI的详细应用。" 在并行程序设计中，MPI（Message Passing Interface）是一个关键的组件，它定义了一个标准接口，用于编写在分布式内存系统上的并行程序，如大规模并行处理机（MPP）和机群。MPI允许程序员通过发送和接收消息在不同的进程中进行通信，这些进程各自拥有独立的地址空间，不能直接访问彼此的数据。 在MPI中，`MPI_Init(&argc, &argv)`函数用于初始化MPI环境，而`MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &myid)`和`MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs)`则分别用于获取当前进程的ID（rank）和整个并行系统中的进程总数。这些基本信息对于协调并行进程间的操作至关重要。 点到点通信是MPI的基础，包括`MPI_Send`和`MPI_Recv`等函数，用于在进程间发送和接收消息。`MPI_Status`结构体用来存储接收消息的状态信息，例如源进程的rank和消息的标签等。 此外，MPI还提供了丰富的集合通信操作，如广播（`MPI_Bcast`）、收集（`MPI_Gather`）、分散（`MPI_Scatter`）和全归约（`MPI_Reduce`）等，这些操作使得数据能在所有进程间有效地分布和组合。 在编写和运行MPI程序时，需要特定的编译器和运行时环境支持。MPI程序通常使用`mpicc`或`mpic++`这样的编译器前端，并通过`mpirun`或`mpiexec`等命令来启动和管理进程。 参考文献中推荐了几本关于MPI的重要书籍，如Marc Snir的《MPI——The Complete Reference》和William Gropp的《Using MPI》和《Using MPI-2》，以及都志辉的《高性能计算并行编程技术-MPI并行程序设计》，这些都是深入学习MPI和并行编程的宝贵资源。 这份教程旨在引导自学者理解并掌握使用MPI进行并行编程的核心概念和技术，适用于希望在大规模并行计算环境中实现高效算法的开发者。