MPI并行程序设计：Greetings执行中的消息发送顺序与完成

"在'Greetings执行过程-并行程序设计自学教程PPt'中，该讲义主要探讨了并行程序设计中的消息传递机制，以MPI（Message Passing Interface）为核心。MPI是一种广泛应用于高性能计算的接口标准，允许在多处理器系统中进行高效的进程间通信。课程内容包括： 1. 并行程序设计概述：介绍了并行计算的概念，强调了在大规模并行处理机（如MPP和集群）和机群环境中，消息传递的重要性，以及其如何促进数据交换和处理机间的协同工作。 2. MPI基础知识：讲解了MPI的基本概念，API（Application Programming Interface）内容，包括点对点通信，这是MPI中最基础且关键的部分。此外，还提到了MPI的版本变迁，如MPI-1、MPI-2等，以及相关的参考书籍，如Marc Snir的《MPI: The Complete Reference》和William Gropp的作品，用于指导编程实践。 3. 实例与编程：涵盖了MPI程序的编译和运行步骤，并通过实际例子展示了如何编写和调试MPI程序，使学习者能够理解消息传递的工作原理和操作流程。 4. 标准库比较：列举了多线程库（如Win32 API和POSIX threads）、编译指导标准（如OpenMP）以及不同的消息传递库（如MPI和PVM），对比了它们各自的优缺点和适用场景。 5. 消息传递并行程序设计的特点：强调了这种方式的优点，如并行计算粒度大，适合大规模可扩展并行算法，以及它对问题分解和数据交换组织的要求。 6. MPI定义：明确指出MPI是消息传递函数库的标准规范，由MPI论坛开发，支持Fortran和C两种编程语言，旨在提供一个通用的并行编程框架。 在本教程的'Greetings执行过程'部分，可能涉及一个具体的MPI示例，讨论了进程中如何通过Recv()和Send()函数进行通信，以及进程1和2之间的交互顺序。问题的关键在于确定哪个进程先启动发送消息，哪个进程会先完成发送，这通常取决于编程逻辑、任务分配和网络延迟等因素。 总结来说，这份教程深入浅出地介绍了MPI在并行程序设计中的核心地位，通过实际案例和理论相结合的方式，帮助学习者理解和掌握并行编程中的消息传递技术。"