Linux正则表达式实战与awk/sed/cut/tr高级技巧

本文档详细介绍了在Linux环境下如何利用正则表达式进行高效的数据处理和文本分析。主要内容包括以下几方面： 1. **基础操作**： - 使用`sed`命令将连续字符分割成单独行，如`morefangmo.txt|sed -e 's/./&\n/g'`，这有助于查看或处理一行一行的文本数据。 2. **文本过滤**： - `tr -d '\n'` 去除输入文件中的换行符，便于进一步处理。 - `awk` 的应用广泛，如筛选特定条件的行，如`awk -F'|' '{if($18==1&&$12!=10658584)print $0}'`，可以根据字段值执行逻辑判断并打印符合条件的行。 3. **多行模式匹配**： - `grep who-A3-B3111.sh` 用于查找包含特定模式的行，可能与特定脚本交互。 - `getline` 和循环控制用于读取和处理文本流，直到达到预设条件（如`n == 3`）。 4. **正则表达式匹配**： - `egrep` 和 `grep` 都支持复杂的正则表达式匹配，如`egrep "([^a]|^)aaa([^a]|$)"`，可以搜索不被字母包围的 "aaa"。 5. **数据范围提取**： - `awk` 的组合使用，如`awk '{a[NR]=$0} END{for(i=1;i<=NR;i++)...}'`，可以搜索特定模式并在一定范围内打印相关行。 6. **变量操作与输出**： - 在bash shell中，可以定义和使用变量，如`bash-3.00$A=2222`，然后输出变量值。 7. **文本内容解析**： - `sed -n` 和 `/pattern/p` 结合使用，例如`sed -n '/2\[1:GMS2:TD\]/p'`，只显示包含特定模式的行。 - `more` 命令用于查看文件内容，`echo "/export/produc"` 显示路径字符串。 通过这些案例，读者可以了解到如何灵活运用正则表达式在Linux系统中处理大量文本数据，提高效率并执行复杂的文本操作。掌握这些技巧对于Linux系统管理员、程序员和数据分析人员来说都是极其有价值的。