Oracle SQL 优化技巧与实战

“Oracle SQL 优化”是一份关于提升Oracle数据库SQL语句性能的指南，由黄德承编著，发布于POSS软件平台。文档详细介绍了SQL语句编写时应注意的问题以及一系列性能优化技巧，旨在帮助数据库管理员和开发人员更好地理解和优化他们的SQL查询。 在SQL语句编写中，有一些关键点需要注意，例如： 1. 应避免使用`ISNULL`和`ISNOTNULL`，而应使用`NVL`或`COALESCE`函数。 2. 联接列应当被正确索引以提高联接操作的效率。 3. 使用带通配符（%）的`LIKE`语句可能导致全表扫描，应尽量避免或使用正则表达式替代。 4. `ORDER BY`语句可能增加查询成本，除非必要，应尽量减少使用。 5. 避免不必要的`NOT`操作，因为它可能导致优化器无法有效利用索引。 6. 在使用`IN`和`EXISTS`时，后者通常在子查询中表现更好。 针对SQL性能优化，文档给出了多条建议： 1. 选择合适的Oracle优化器，如成本基优化器或CBO。 2. 使用绑定变量以实现SQL语句的共享，减少硬解析。 3. 尽量以最优的顺序访问表，尤其是在基于规则的优化器中。 4. 避免在`WHERE`子句中使用`*`，应指定具体列以减少不必要的数据传输。 5. 减少数据库访问次数，通过批量操作提高效率。 6. 使用`DECODE`函数可以减少计算开销。 7. 整合简单的、无关联的数据库访问，减少网络往返。 8. 删除重复记录时，使用`TRUNCATE`代替`DELETE`，以提高速度。 9. 更频繁地提交事务（`COMMIT`），以减少锁定时间。 10. 计算记录条数时，考虑使用`COUNT(*)`而非`COUNT(列名)`，前者通常更快。 11. 将`HAVING`子句转换为`WHERE`子句，提前过滤数据。 12. 减少对表的直接查询，利用索引来提高效率。 13. 使用内部函数如`BETWEEN`或`INSTR`，可以提高查询效率。 14. 利用表别名（Alias）简化SQL语句。 15. `EXISTS`通常比`IN`更高效，特别是在大型数据集上。 16. `NOT EXISTS`比`NOT IN`更快，尤其是在大量数据中。 17. 使用表连接代替`EXISTS`子查询，有时可减少查询复杂性。 18. `EXISTS`可以替换`DISTINCT`，以避免创建临时结果集。 19. 使用工具如`TKPROF`分析SQL性能，找出低效查询。 20. `EXPLAIN PLAN`可以分析查询计划，帮助理解执行过程。 21. 适当创建和使用索引，提高查询速度。 22. 注意索引操作，如创建、删除和维护，以及避免全表扫描。 23. 选择基础表时，要考虑数据分布和查询模式。 24. 多个平等索引可能导致查询不确定性，应谨慎使用。 25. 等式比较和范围比较对索引使用有不同影响。 26. 避免在索引列上进行计算，这可能导致索引无法使用。 27. 自动选择索引功能可以根据情况开启或关闭。 28. 避免在索引列上使用`NOT`，它可能阻止优化器使用索引。 29. 用`>=`替代`>`可以利用索引，但需注意潜在的全表扫描风险。 30. `UNION`替换`OR`有时能提高索引的利用率。 31. 使用`IN`代替`OR`连接条件，可能提高查询效率。 32. 避免在索引列上使用`ISNULL`和`ISNOTNULL`，因为它们不支持索引。 这份文档详尽地涵盖了Oracle SQL优化的各种策略和技巧，对于数据库管理和开发人员来说，是提升数据库性能的重要参考资料。通过遵循这些最佳实践，可以显著减少查询延迟，提高数据库系统的整体性能。