云计算安全：动态博弈论用户行为分析模型

"云计算环境下基于动态博弈论的用户行为模型与分析" 在云计算环境中，由于其开放性和共享性，面临着严峻的安全挑战。为了保障云服务的安全，理解和分析用户的行为至关重要，尤其是识别并应对不可信的云终端用户。文章"云计算环境下基于动态博弈论的用户行为模型与分析"提出了一种新的方法，利用动态博弈理论来建立用户行为模型，以应对复杂动态环境下的安全问题。 动态博弈论是一种在信息不完全和多阶段交互背景下分析决策者之间策略互动的数学工具。在此模型中，作者考虑了云环境中的用户分为可信和不可信两类，并通过用户的当前行为和历史行为作为博弈的策略。博弈过程同时考虑了网络中可能出现的误报（错误地报告正常行为为异常）和漏报（未能检测到异常行为）的情况，这有助于提高对用户类型判断的准确性和全面性。 模型的核心是通过一系列的博弈回合，不断调整对用户类型的信念，这一过程称为信念修正。在每一轮博弈中，系统根据用户的行动更新对用户可信度的估计，而用户则可能根据系统的响应调整自己的行为策略。通过这种方式，模型能够逐步揭示隐藏在不确定性和复杂性背后的用户真实意图。 理论分析和实验结果表明，该动态博弈模型能有效地鉴别出系统中的不可信云终端用户，从而及时阻止或限制其潜在的有害活动。这对于实施主动安全机制，如预防性策略、动态防御和快速响应等，具有重要的基础作用。 关键词涵盖了云计算、用户行为分析、动态博弈以及信念修正，这些概念在本文中交织在一起，构建了一个用于分析和预测用户行为，特别是不可信用户行为的理论框架。该研究对于提升云计算环境的安全性，防止恶意用户攻击和滥用服务，具有重要的理论价值和实践意义。 中图分类号17893对应的是计算机科学技术，文献标识码A代表的是具有创新性和较高学术水平的科研论文，文章编号0372-2112(2011)08-1818-06则是该论文在期刊中的唯一标识。 这篇研究通过引入动态博弈论，为云计算环境下的用户行为建模提供了一个新颖且有效的途径，旨在提高系统的安全性，防范不可信用户可能带来的风险。