基于Petri网的人工免疫系统安全态势预测模型

本文主要探讨了"基于Petri网的安全免疫态势建模与预测"这一主题，针对在人工免疫机制驱动的信息系统中，如何简化攻防博弈的复杂建模过程，并实现对有限时间内博弈结果的预测。Petri网在此研究中发挥了关键作用，作为一种图形化工具，它被用来构建信息系统安全态势评估网，用于刻画人工免疫机制在防御攻击中的动态行为。 在该模型中，作者关注了两个主要态势：攻击态势和防御态势。通过Petri网的节点和边，系统中的各种事件如攻击发生、免疫反应、资源消耗等被模型化，从而能够直观地理解系统的安全状态。这种方法有助于预测系统在特定时间点可能面临的威胁，以及防御措施的成功概率，从而提前制定有效的安全策略。 作者进一步讨论了系统攻防博弈结果的分析方法，强调了模型的预测功能。这种分析方法不仅关注防御的成功，还考虑了防御失败的可能性，使得预测内容更为全面。此外，模型设计时特别注意避免了常见的问题，如死锁和竞争不公平性，确保了模型的稳健性和公平性。 通过仿真实验，作者验证了模型在结构上的正确性和有效性，证明它在预测安全态势方面具有良好的性能。实验结果显示，该模型不仅能有效地模拟攻防过程，还能准确预测出防御成功的概率，从而扩展了传统安全态势预测的研究范围和深度。 这篇论文提供了一种新颖而实用的方法，将人工免疫机制与Petri网相结合，实现了对信息系统安全态势的深入理解和预测。这对于信息安全领域的研究人员和实践者来说，具有重要的理论价值和实际应用意义。