优化医院管理：Markov排队模型应对就诊等待

本文主要探讨了"排队模型在医院管理中的应用"这一关键主题，着重聚焦于如何利用科学的定量方法解决医院服务系统中的病人等候时间过长问题。研究者王丽姿以天津某医院门诊手术室为例，针对外科活组织检查大夫的人数配置问题，引入了马尔可夫排队模型（Markov Queueing Model）进行深入分析。 马尔可夫排队模型是一种数学理论，它基于概率论和统计学，用于描述离散时间系统的随机过程。在这个具体场景下，模型通过模拟病人的到达和医生的服务过程，预测在不同医疗资源分配情况下，病人的等待时间和手术效率的变化。通过计算，作者发现增加一个外科活组织检查医生可以显著提升病人立即接受手术无需等待的概率，从而减少排队等待手术的患者数量。 这种应用对于医院管理者来说具有重要意义，因为它提供了决策支持，使得资源分配更为合理，例如合理预估所需医生数量，优化工作流程，确保医疗服务的高效运行。同时，它也提醒医疗机构应重视患者体验，避免过度拥挤和长时间等待，提升服务质量。 文章强调了马尔可夫排队模型在实际操作中的实用价值，它不仅适用于外科活组织检查这类情况，还可推广到其他医疗领域，如急诊、放射科等，帮助医院管理者进行数据驱动的决策，降低医疗资源浪费，提高整体运营效率。因此，该研究不仅在理论上提供了深入理解，也在实践层面上为医院的运营管理提供了重要的参考依据和指导意义。