中尺度非静力WRF模式下的雷暴云集合预报与应用

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本文主要探讨了雷暴云的集合预报技术及其在气象领域的实际应用,特别是在2012年的一项研究中。研究者王佳、智协飞和陈钰文等人利用中尺度非静力WRF模式(Weather Research and Forecasting Model)的格点预报结果作为云模式的初值集合,通过进行多初值的雷暴预报以及对这些预报结果的集合分析,构建了一种新的雷暴云集合预报方法。这种方法旨在提高对未来一天雷暴天气特征的预报精度,特别关注雷暴强度和分布的预测,尤其是在识别和预测强雷暴方面。 他们将该方法应用于南京周边地区,对未来的雷暴天气进行了特征性预报。为了验证预报效果,研究者采用了南京夏季的多普勒雷达资料(Storm Cell Identification and Tracking, SCIT),这是一种专门用于雷暴追踪的技术,通过对比实际的雷暴活动,评估了集合预报在预测雷暴强度和分布上的有效性。结果显示,雷暴云的集合预报方法在预测雷暴强度和空间分布方面表现出良好的性能,特别是对于强度较大的雷暴事件,具有较高的预警和预测能力。 此外,文中提到的雷暴持续时间的概率密度分布的集合预报产品,通过在雷暴影响范围概率预报中的应用,显著提升了雷达系统对雷暴的预警和监测能力。这种概率密度分布的分析方法提供了更细致的预报信息,有助于决策者更好地评估风险和采取预防措施。 论文的关键词包括“雷暴”、“积云尺度”、“集合预报”和“概率密度分布”,以及“效果检验”,反映了研究的核心内容和重点。文章被归类在P456.7类别下,文献标志码为A,表明其学术价值和认可度。整个研究强调了集合预报技术在提升雷暴天气预测准确性方面的实用价值,对气象学家和相关领域工作者来说具有重要的参考价值。