构建基于事实的数字法医证据收集科学方法

"迈向基于事实的数字法医证据收集方法-研究论文" 本文探讨了数字取证在信息安全中的核心地位，尤其是在揭露网络犯罪中的关键作用。数字取证不仅涉及收集证据，更关键的是确保这些证据能在法庭上作为科学证据被接受。科学证据的定义在于，无论重复多少次，其验证结果都应保持一致，这与法医学的原则相吻合。法医学通过严谨的研究过程，如收集和分析信息，来构建证据链。以DNA鉴定为例，遵循标准程序生成的DNA档案经过多次验证，能始终得出相同的结果，从而成为可靠的科学依据。 1993年对1950年证据法的修正案，承认了在民事和刑事诉讼中计算机生成文件的合法性。然而，随着技术的快速发展，数字取证面临着重大挑战，需要不断更新和完善。这包括改进数字调查技术，解决数字犯罪的法律问题，以及制定有效的方法来收集和分析基于事实的数字证据。 论文提到了几个关键概念，如"Digital Forensic"（数字取证）、"legal audit"（法律审计）、"scientific Evidence"（科学证据）、"Digital investigation"（数字调查）、"digital storage"（数字存储）、"Cyberwarfare"（网络战）、"Mens rea and Actus reus"（犯罪意图和行为）、"Criminal liability"（刑事责任）以及"Daubert standard"（道伯特标准）。其中，道伯特标准是美国法庭上判断科学证据是否可靠的一个法律准则，强调证据的科学性和可验证性。 随着数字证据的重要性日益凸显，文章主张采用一种基于事实的数字证据收集方法，以适应技术变革带来的影响。这要求取证过程必须严谨、系统化，并且能够经得起时间和科学技术的检验。通过这样的方法，可以确保在法庭上呈现的数字证据具有科学性，从而更好地服务于司法判决。