Python3.5装饰器详解：概念、应用与实例剖析

Python3.5装饰器是一种强大的功能，它允许程序员在不修改原函数代码的情况下，为其添加额外的功能或修改行为。本文深入探讨了装饰器的核心概念、原理以及在实际项目中的应用。 首先，装饰器本质上是一个函数，使用`def`关键字定义，它的主要作用是装饰其他函数。装饰器的工作原理是通过创建一个新的函数（装饰器函数），它接收原始函数作为参数，并返回一个新的函数对象，这个新函数通常会在调用原始函数前后执行一些附加的操作。装饰器遵循的原则是，它必须保持对被装饰函数的透明性，即不应该改变原始函数的源代码或调用方式。 举个例子，文章中提到的统计函数运行时间的装饰器`@timmer`，它内部定义了一个嵌套函数`warpper`，这个函数记录了调用前后的`time.time()`时间戳，从而实现了计算并输出函数执行时间的功能。当我们在`test1`函数上加上`@timmer`装饰器，实际上是将`test1`传递给了`timmer`函数，然后返回的新函数`warpper`替代了原来的`test1`。 装饰器知识储备方面，文中提到了几个关键点： 1. 函数即“变量”：在Python中，函数定义就像将函数体赋值给一个名称一样。函数同样具有生命周期和引用计数，当不再被引用时会被垃圾回收机制自动释放。 2. 高阶函数：装饰器是一种高阶函数，因为它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数。高阶函数能够处理函数对象，是实现装饰器的关键。 3. 函数嵌套：装饰器的实现往往涉及到函数嵌套，即一个函数内部定义另一个函数。在这种情况下，内层函数负责执行装饰逻辑，而外层函数则负责包装和返回。 4. 装饰器=高阶函数+嵌套函数：将这些概念结合起来，装饰器就是利用了Python的灵活性，通过嵌套函数来扩展和修改函数的行为，实现了一种简洁而强大的编程模式。 通过学习和理解装饰器，开发者可以在Python中更加灵活地组织和扩展代码，提高代码的复用性和可维护性。无论是性能监控、日志记录还是权限验证，装饰器都能提供一种优雅的解决方案。在实际项目中，熟练掌握和运用装饰器，能显著提升编程效率和代码质量。