Python基础算法详解：冒泡、选择、斐波那契、二分与链表

"这篇文档是关于Python编程中的基础算法整理，包括冒泡排序、选择排序、斐波那契数列和二分法等经典算法的实现。此外，还简要介绍了链表的数据结构。" 在Python编程中，掌握基础算法对于解决复杂问题至关重要。以下是对这些算法的详细说明： 1. **冒泡排序**： 冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的列表，比较相邻的元素并根据需要交换它们的位置。如果前面的元素比后面的元素大，就交换它们。这个过程会一直重复，直到列表完全排序。示例代码中的`func`函数实现了冒泡排序，通过两层循环遍历并比较元素，确保较大的元素逐渐“冒”到列表的末尾。 2. **选择排序**： 选择排序的工作原理是在未排序的列表中找到最小（或最大）的元素，放到已排序列表的末尾，然后再从剩余未排序的元素中继续寻找最小（或最大）的元素，然后放到已排序列表的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。代码中的`func`函数展示了选择排序的实现，它通过两层循环找到当前未排序部分的最小值，并将其移动到正确的位置。 3. **斐波那契数列**： 斐波那契数列是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34……每个数字是前两个数字的和。在提供的代码中，`func`函数接受一个参数`n`，返回斐波那契数列的前`n`个数字。对于较小的`n`值，它直接返回前两个数字0和1，对于`n`大于2的情况，通过循环计算每个新的斐波那契数并添加到列表中。 4. **二分法**： 二分法（又称折半查找）是一种在有序数组中查找特定元素的有效方法。它将数组分成两半，每次检查中间元素，如果中间元素是目标值则返回其位置，如果中间元素小于目标值则在右半部分查找，反之在左半部分查找。代码中的`func`函数实现了二分法查找，它接收一个已排序的列表`alist`和一个目标`item`，返回`item`在`alist`中的索引或`None`表示未找到。通过迭代缩小查找范围，直到找到目标或确定不存在。 5. **链表**： 链表是一种线性数据结构，与数组不同，它的元素并不在内存中连续存储。每个元素（节点）包含数据和指向下一个节点的引用。在Python中，可以使用类来表示链表节点。这里定义了一个`Node`类，包含`__data`用于存储数据，`__next`用于指向下一个节点。`getData`和`getNext`方法分别用于获取节点的数据和下一个节点的引用。链表操作如插入、删除和遍历通常涉及对这些节点的处理。 了解并能熟练运用这些基本算法是成为一名合格的Python程序员的重要步骤。在实际开发中，它们经常作为更复杂算法的基础，对于提高代码效率和解决问题的能力有着重要作用。