XQA代数下的去相关性查询优化技术

"这篇论文是关于XML数据查询优化的研究，主要介绍了XML查询代数XQA和中间语言FXQL，以及一种基于XQA的去除相关性的查询优化方法。这种方法通过查询重写引入连接运算，旨在提高查询效率。实验结果显示这种方法是有效的。" 在XML数据处理领域，随着XML成为数据交换的标准，其半结构化的特性对查询优化提出了新的需求。XQuery作为一种功能强大的XML查询语言，它的优化实现成为了研究的重点。论文中提到的XQA（XML Query Algebra）是一种针对XML数据的查询代数，设计目的是支持复杂XML数据的查询优化。XQA考虑了XML数据的树状结构和查询的复杂性，提供了一种形式化的框架来表达和操作XML查询。 同时，FXQL（Functional XML Query Language）是作者提出的用于描述XML查询计算的中间语言，它与XQA相配合，可以更好地进行查询的转换和优化。FXQL允许将查询表达为函数式的形式，这使得它能够利用函数式编程的优化技术，如程序变换，以适应不同的查询策略。 论文中的核心贡献是提出了一种去除相关性（de-correlation）的策略，这是针对XQA代数的一种查询优化技术。相关性是指在查询中相同节点或路径的重复出现，这可能会导致效率降低。通过查询重写，即修改原始查询以引入连接运算，可以减少这些相关性，从而提高查询执行的效率。这种方法在扩展了广义表结构的XDM（XML Data Model）数据模型上实施，利用FXQL的程序变换能力，可以方便地与其他编译优化技术相结合。 实验结果验证了这种基于XQA的去相关性方法的有效性，意味着它能够在实际应用中提升XQuery查询的执行速度。这种方法对于处理大规模XML数据和优化数据库系统的性能具有重要的实践意义，特别是在需要高效处理复杂查询的场景下。 关键词：XML，查询语言，查询代数，去除相关性 这篇论文属于工程技术领域的研究成果，对于理解和优化XML数据查询，尤其是使用XQuery语言的系统，提供了新的理论和技术支持。