2018年人工智能移动终端发展蓝皮书：现状、挑战与未来

【人工智能】2018年AI移动智能终端蓝皮书由中国信息通信研究院泰尔终端实验室于2018年7月发布，旨在深度探讨AI技术在移动终端领域的应用和发展趋势。这份62页的报告涵盖了多个关键主题。 一、章节概述 1. 移动终端发展历程：从功能机时代开始，经历了移动智能时代的兴起，最终进入AI移动智能终端时代，强调了技术演进的连续性和AI带来的革命性变化。 2. AI移动智能终端定义：明确了AI移动智能终端不仅仅是具备AI功能的手机或设备，而是指集成了人工智能技术，能够理解和响应用户行为，提供更个性化体验的终端。 3. AI智能终端内在动因：报告分析了推动AI移动智能终端发展的主要驱动力，包括硬件性能提升、大数据和云计算的支持、以及消费者对便捷高效服务的需求。 4. 市场分析：对AI移动智能终端的市场规模、增长趋势以及各细分市场的表现进行了详尽的评估，展现了其巨大的商业潜力。 二、产品与生态战略 - 芯片能力：针对AI功能的细分需求，芯片制造商在不断提升处理能力和专门针对AI任务的优化。 - 系统能力：操作系统逐渐开放AI相关的API和服务，鼓励开发者创新应用，构建开放的生态系统。 三、关键功能领域 1. 音频领域：重点介绍了语音识别、语义理解、语音合成、唤醒功能、声纹识别和富信息检测等技术在智能终端的应用。 2. 图像和视频领域：人脸识别、物品和场景识别、AI拍照、图像处理（边缘提取）以及文字识别等功能的实现和优化。 3. 整机性能管理：强调了智能能耗管理、系统资源智能分配的重要性，确保AI功能高效运行。 四、测评体系 - 性能评测：通过测试数据评估AI性能的精确度和响应速度。 - 典型评测：结合实际应用场景进行深度测评，验证AI在终端上的实用价值。 - SoC评测：针对系统级芯片在AI方面的性能指标进行专项评价。 - AI基准测试：制定行业标准，衡量不同终端在AI技术上的竞争水平。 五、存在问题与挑战 - 安全问题：AI带来了新的安全挑战，如传统风险的放大、场景安全盲点的融合以及隐私数据保护的复杂性。 - 生态建设：需要强化端云协同、统一开放基础能力，同时提高市场认知和用户接受度。 六、未来展望 - AI生态融合：预见到AI将在系统设备上催生全新的生态系统，与前沿科技相结合，创造更多可能性。 - AI场景应用：AI技术将与各种新兴科技结合，拓展到更多生活场景中。 - 垂直领域机会：AI算法的个性化和专业性将在特定垂直领域内催生新的商业机遇。 总结部分，该蓝皮书通过对AI移动智能终端的全面剖析，揭示了其在当前和未来的角色，并提出应对挑战和把握机遇的策略，对于行业参与者和政策制定者具有重要参考价值。