异步控制下严格耗散的非线性马尔可夫跳变系统稳定性设计

本文探讨了具有严格耗散性的连续时间非线性马尔可夫跳跃系统在异步控制下的设计与分析。随着近年来马尔可夫跳跃理论在复杂系统建模中的广泛应用，特别是其在描述实际系统如多模式系统时的灵活性，对这类系统进行严格的性能控制成为研究热点。 作者Shanling Dong、Zheng-Guang Wu、Hongye Su、Peng Shi和Hamid Reza Karimi的研究关注的是在非线性系统背景下，如何通过Takagi-Sugeno模糊规则实现异步控制。通常情况下，模糊控制器的运行模式与原系统的模式不一致，这种异步性在工业实践中十分常见，通过隐马尔可夫模型来刻画。他们提出了一个关键的充分条件，该条件确保在闭合环路下，系统不仅保持随机稳定性，而且展现出严格的耗散性，这是系统性能优化的重要指标。 研究的核心是设计一种基于模糊规则的异步控制器，该控制器能够适应系统状态的动态变化，并且能够在不同模式之间切换时保持系统性能的一致性和稳定性。作者利用控制理论和模糊逻辑的优势，为这类系统的严格耗散性控制提供了一种创新的设计方法。通过这种方式，他们旨在减少同步控制可能带来的通信延迟和资源浪费，提高系统效率。 论文的结论部分通过一个实例展示了所提出的设计技术的有效性和新颖性。这个实例展示了如何通过异步控制策略，即使在复杂的非线性马尔可夫跳跃系统中，也能实现严格的耗散性，从而提升系统整体的鲁棒性和稳定性。这项研究对于理解和改进实际系统中的多模式、非线性控制问题具有重要的理论和实践价值，尤其是在追求高效率和适应性控制的应用领域。