VC++与DCMTK实现DICOM医学图像处理

"本文主要探讨了医学图像处理技术，利用Visual Studio 2010和DCMTK库解析和显示DICOM格式的医学图像。通过理解DICOM标准，掌握如何在VC++环境中应用DCMTK来读取、处理和展示医学图像，特别是DICOM PACS系统中的图像。" 在医学领域， DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）是用于存储、交换、呈现和打印医学图像的国际标准。它由美国电气和电子工程师协会（NEMA）和美国放射学院（ACR）共同制定，旨在提供不同医学成像设备之间接口标准和通信协议。DICOM不仅包含图像数据，还包含了与图像相关的患者信息、检查过程、设备参数等元数据。 利用VC++和DCMTK库，开发者可以实现对DICOM图像文件的解析。DCMTK（DICOM Toolkit）是由德国Kuratorium OFFIS为Healthcare Information and Communication Systems开发的一套开源工具包，它提供了C++语言接口，支持DICOM标准的各种功能，包括解析和创建DICOM文件、网络传输和存储等。 在处理DICOM图像时，首先需要理解DICOM图像文件的结构。DICOM图像文件由多个部分组成，包括DICOM头（DICOM Header）和图像数据体（Image Data）。DICOM头包含了各种数据元素（Data Elements），这些元素按照特定的顺序和编码规则排列，用来描述图像的相关属性，如患者信息、设备信息、采集参数等。数据元素由标签（Tag）、数据类型和值（Value）三部分构成。 为了在VC++环境下显示DICOM图像，开发者需要使用DCMTK提供的API读取文件头，解析出图像的元数据，然后提取图像数据体进行显示。这个过程中可能涉及到对不同转移语法（Transfer Syntax）的理解，因为不同的转移语法会影响数据的解码方式。例如，JPEG、RLE或未压缩的原始像素数据等。 DICOM PACS（Picture Archiving and Communication System）是一种用于存储和检索医学图像的系统，它通过网络连接医院的不同科室，使得医生可以随时随地访问患者的影像资料。在PACS系统中，DCMTK可以用于接收和发送DICOM图像，实现图像的存储和检索。 本文深入探讨了如何使用VC++和DCMTK处理DICOM图像，包括理解DICOM文件格式、解析数据元素、显示图像，以及在PACS环境中的应用。通过这些知识，开发者可以构建自己的医学图像处理系统，提高医疗领域的信息化水平。