后序遍历求二叉树深度：存储结构与算法详解

本资源主要讨论了二叉树的深度计算以及遍历算法在二叉树中的应用。二叉树是一种重要的数据结构，其深度是指从根节点到最远叶节点的最长路径上的边数。这里重点讲解的是如何通过后序遍历的方式来求解二叉树的深度。 后序遍历是一种访问二叉树节点的顺序，它先遍历左子树，再遍历右子树，最后访问根节点。对于求二叉树的深度，算法的关键在于理解递归过程。首先，我们需要从根节点开始，如果根节点存在，就递归地计算其左子树和右子树的深度，然后取两者的最大值加1，即得到当前节点的深度。这个过程会一直持续到遍历到空树，也就是叶子节点时，深度值就是整个树的深度。 针对求叶子结点个数的问题，两种常见的实现方式分别是利用参数传递计数器的方法和利用函数返回值的方法。在利用参数传递的`CountLeaf`函数中，通过检查节点是否同时没有左孩子和右孩子来判断是否为叶子节点，并相应增加计数器。而在利用函数返回值的`LeafCount_BiTree`函数中，同样递归地计算左右子树的叶子数，然后返回总和。 对于复制二叉树和建立二叉树的存储结构，这些内容不在给定部分，但通常涉及到创建新的二叉树结构，可能使用前序、中序或后序遍历的信息，以及递归或迭代的方式来构建新树。作业题目包括了这些操作的相关练习，表明这些知识点是课程学习的重要组成部分。 总结来说，本资源着重于二叉树的后序遍历及其在求深度和叶子结点计数中的应用，展示了递归算法在处理这类问题时的高效性和简洁性。理解并掌握这些概念对于深入理解二叉树的数据结构和算法至关重要，同时也为后续的二叉树操作如复制、存储结构构建等打下了基础。