SEARUM: Hadoop MapReduce 实现关联规则挖掘技术

资源摘要信息:"SEARUM:Hadoop MapReduce 关联规则挖掘实现" 1. 关联规则挖掘概述 关联规则挖掘是数据挖掘中的一种技术，用于发现大型数据集中的有趣关系，这些关系表现为频繁模式、关联、相关性或结构化模式等。关联规则挖掘的一个典型应用场景是在零售数据中寻找商品之间的购买关联性，如“顾客购买面包时，经常也会购买牛奶”。 2. Hadoop MapReduce与并行计算 Hadoop是一个开源框架，允许分布在计算机集群上的应用程序运行，并处理大量数据。MapReduce是Hadoop的一个编程模型，用于处理和生成大数据集。在关联规则挖掘中，MapReduce可以用来实现算法的并行处理，显著减少大规模数据处理所需的时间。 3. FP-Growth算法 FP-Growth（频繁模式增长）算法是一种用于挖掘频繁项集的有效方法。与传统的Apriori算法相比，FP-Growth算法避免了产生大量候选项集的需要，因此在处理大型数据库时效率更高。FP-Growth算法主要通过构建一个称为FP树（频繁模式树）的数据结构来实现频繁项集的挖掘。 4. SEARUM框架 SEARUM是一个特定的系统，它基于Hadoop MapReduce框架来实现关联规则挖掘。SEARUM对FP-Growth算法进行了修改，并实现了算法的并行化，以便能够利用Hadoop平台强大的并行处理能力。SEARUM的主要特点是能够将关联规则挖掘算法有效地应用到大规模数据集上。 5. Java JDK 1.7 Java JDK是Java开发工具包，它为Java语言的编译器、运行环境以及一系列标准库提供了实现。SEARUM的开发和运行需要Java JDK 1.7版本的支持。 6. 阿帕奇Maven Maven是一个项目管理工具，主要用于Java项目。它使用一个名为pom.xml的项目对象模型文件，对项目进行构建、报告和文档化。Maven的使用使得SEARUM项目能够更好地进行依赖管理和项目构建。 7. 编译与构建SEARUM 为了编译和构建SEARUM项目，需要遵循一定的步骤。首先，要通过Git克隆项目代码到本地环境。接着使用Maven的命令行工具进行编译和打包。编译命令是mvn compile，用于编译项目代码；打包命令是mvn package，用于生成一个可执行的jar文件。 8. 运行SEARUM SEARUM项目打包后，可以使用Hadoop命令行工具来运行生成的jar文件。具体的运行命令需要指定jar包的名称以及Hadoop环境中的其他参数，如输入输出路径等。通过这种方式，可以在Hadoop集群上部署和执行SEARUM，进行关联规则挖掘的并行处理。 9. 项目资助背景 SEARUM项目的开发得到了欧盟第七框架计划（FP7）的资助。具体来说，项目编号为318627，属于“mPlane”这一集成项目。这表明SEARUM不仅是一个技术项目，还受到了公共资金的支持，可能会对公共知识库有所贡献。 10. 压缩包子文件信息 资源中提到的"SEARUM-master"可能是压缩包文件的名称，表明这是一个包含了SEARUM项目主分支代码的压缩文件。"master"通常指的是版本控制系统中主分支的名称，表明这是一个包含最新开发代码的稳定版本。