MFC与OpenCV结合：图像处理实战教程

"MFC中使用OPENCV进行图像处理教程 - 同济大学" 这篇教程主要介绍了如何在Microsoft Foundation Classes (MFC)框架下利用OpenCV进行图像处理。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，广泛用于图像处理和计算机视觉任务。MFC是微软提供的C++类库，用于构建Windows应用程序，而将两者结合可以方便地在Windows环境下开发图像处理应用。 1. 创建SDI工程 首先，你需要创建一个Single Document Interface (SDI)工程。在Visual C++ 6.0中，通过MFC App Wizard向导选择SDI模板，并设置MFC为静态库，以减少内存泄漏问题。这将生成一个基本的MFC框架。 2. 加入OpenCV库支持 接下来，添加OpenCV所需的库文件，包括cxcore.lib、cv.lib和highgui.lib。同时，需要包含OpenCV的头文件`#include "HighGui.h"`。 3. 在Doc类中添加变量 在你的文档类（例如CSDIOpenCVDoc）中，声明一个CImage类型的成员变量`CImage mimage;`，用于存储和处理图像。 4. 添加虚函数 为了处理图像的打开和保存，你需要在Doc类中添加两个虚函数。一个是`OnOpenDocument`，用于打开图像文件，它调用`mimage.Load()`加载指定路径的图像。另一个是`OnSaveDocument`，用于保存图像，但这里没有提供具体的实现，需要根据需求自定义保存逻辑。 ```cpp BOOL CSDIOpenCVDoc::OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName) { if (!CDocument::OnOpenDocument(lpszPathName)) return FALSE; mimage.Load(lpszPathName); return TRUE; } BOOL CSDIOpenCVDoc::OnSaveDocument(LPCTSTR lpszPathName) { // 自定义保存代码 } ``` 5. 在View类中添加显示图片代码 在视图类（例如CSDIOpenCVView）中，你需要添加代码来显示加载的图像。这通常涉及重写`OnDraw`函数，将CImage对象的内容绘制到窗口上。具体的实现会依赖于你如何在MFC和OpenCV之间传递和处理图像数据。 6. 感谢和后记 教程的最后可能包含了对作者的感谢以及对后续学习和改进的建议，这部分内容未提供，读者可以根据自己的需求进行补充。 这个教程提供了一个基础的框架，帮助开发者在MFC应用中集成OpenCV进行图像处理。实际开发中，你可能还需要处理图像的读取、转换、处理和显示等更复杂的任务，比如使用OpenCV的函数进行滤波、边缘检测、色彩空间转换等。这需要对OpenCV库有深入的理解，并能熟练地在MFC上下文中调用这些函数。