在MFC中集成OpenCV进行图像处理的教程

"MFC中应用OpenCV教程，讲解如何在MFC环境下集成和使用OpenCV库进行图像处理。教程作者ollydg23，日期11/29/08，适用于Visual C++ 6.0，主要内容包括创建SDI工程、添加OpenCV库支持、在Doc类中添加变量、添加虚函数以及实现打开和保存图片的功能。" 在MFC框架中应用OpenCV主要涉及以下几个步骤： 1. **创建SDI工程** - 使用Visual C++ 6.0的MFC App Wizard创建一个支持SDI（单文档界面）的工程，选择“Use MFC as a static library”以防止内存泄漏问题。 2. **加入OpenCV库支持** - 添加OpenCV所需的库文件，包括`cxcore.lib`, `cv.lib`, 和 `highgui.lib`，确保编译时链接到这些库。 3. **在Doc类中添加变量** - 引入`HighGui.h`头文件，然后在Doc类中添加一个`CImage mimage`变量，用于存储和处理图像数据。 4. **添加虚函数** - 在Doc类中添加两个虚函数：`OnOpenDocument`和`OnSaveDocument`。`OnOpenDocument`用于打开图片文件，`OnSaveDocument`用于保存图片文件。 - `OnOpenDocument`函数中，调用`mimage.Load(lpszPathName)`加载图片文件到`mimage`变量。 - `OnSaveDocument`函数则用于将`mimage`的内容保存到指定路径。 5. **View类中添加显示图片代码** - 要在视图类中显示图片，需要重写视图类的OnDraw函数，使用OpenCV的函数将`mimage`转换为OpenCV的数据结构，然后在视图上绘制图像。例如，可能需要将`CImage`转换为`IplImage*`，并使用`cvShowImage`或`cv::imshow`显示。 6. **感谢和后记** - 教程最后通常会提及作者的感谢语和对后续工作的简短说明，鼓励读者继续学习和探索OpenCV在MFC中的应用。 通过这个教程，开发者能够了解如何在MFC应用程序中集成OpenCV库，并实现基本的图像加载和保存功能。随着对OpenCV更深入的理解，开发者可以进一步扩展这些基础，实现复杂的图像处理任务，如图像分析、特征检测、图像识别等。在实际项目中，这将极大地丰富MFC应用程序的视觉表现和功能。