Python期末设计：中文词云生成与Tkinter界面

在《Python语言程序设计》期末课程设计中，学生选择了数据可视化作为项目主题，具体实现了一个名为“中文词云Maker”的软件。该项目旨在利用Python语言，结合Tkinter库构建用户界面，以及jieba库进行中文分词，以呈现文本数据的主次信息。词云的概念源自美国西北大学新闻学副教授里奇·戈登，它通过视觉方式突出网络文本中的高频关键词，帮助用户快速理解文本的核心内容。 程序的主要功能包括读取用户指定的中文文本文件，对其进行分词处理，同时接受用户提供的白底图片作为蒙版，生成具有特定形状的词云图像。与传统按词语频率排序的词云设计不同，此项目创新地采用了随机字体大小来展示词语，增加了一定的艺术性和趣味性。 在技术实现上，项目依赖于Python的tkinter库来创建图形用户界面，用户可以选择txt文件并触发读取操作。同时，jieba库的使用确保了中文文本的准确分词，这是中文自然语言处理的重要工具。程序还引入了numpy和PIL库，前者用于数值计算，后者则是Python Imaging Library的简称，用于图像处理和转换。 整个开发过程使用了PyCharm作为编译器，这是一款功能强大的集成开发环境，能够提供良好的代码编辑、调试和测试支持。软件学院的学号（2018091202000Lolipop）表明这是一名来自软件工程专业互联网“+”方向的学生的作品。 通过这个项目，学生不仅锻炼了Python编程技能，还掌握了数据可视化和文本处理的基本原理，以及如何将理论知识应用到实际项目中，提升了综合能力。