概率积分法沉陷预计边缘修正模型研究
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更新于2024-08-13
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"本文探讨了概率积分法在沉陷预计中的应用,特别是在处理边缘收敛过快问题上的不足,并提出了一种边缘修正模型,通过组合不同影响半径的单元下沉盆地进行修正。该模型基于叠加原理,可以预测地表移动盆地内的沉降和变形。通过对实测数据的反演,建立了修正模型参数与概率积分法参数之间的统计关系,从而提高了预计结果的准确性。实例分析证明,边缘修正模型在预测结果上更接近实际,具有较高的实用性。"
概率积分法是一种常用的煤炭开采沉陷预计方法,但其在预计曲线边缘存在收敛过快的问题,导致预测结果与实际不符。为解决这一问题,作者王正帅和邓喀中提出了一个边缘修正模型。该模型利用两个不同主要影响半径的单元下沉盆地,按照特定比例组合,以更精确地描述地表移动盆地边缘的沉降情况。模型的构建基于非连续介质力学的颗粒体介质理论,该理论将地层视为由小颗粒组成。
文章首先分析了概率积分法边缘误差产生的原因,指出这主要是由于模型的基本假设与实际地质条件的差异。然后,作者从“唯象法”角度出发,建立了一个修正模型,该模型能够更准确地预测地表移动盆地内任意点的沉降和变形。通过多个观测站的实测数据,他们反演了概率积分法及其边缘修正模型的参数,并建立了两者之间的统计关系。
实例分析显示,边缘修正模型在预计地表沉陷时的表现优于传统概率积分法,预测结果更接近现场实际测量值,提高了预测的精度和实用性。这种方法的优点在于它不仅考虑了地质条件的影响,还通过参数的统计关系调整,提高了模型的适应性。
文献回顾中,作者指出了其他研究者在处理概率积分法误差时的工作,包括改进模型、优化参数选取以及使用非线性建模方法。然而,这些方法要么适用范围有限,要么通用性不佳。相比之下,提出的边缘修正模型具有更广泛的适用性,适用于多种地质和采矿条件。
该论文提出了一种新的概率积分法修正模型,有效地解决了概率积分法在边缘区域预测精度低的问题,为煤炭开采沉陷预计提供了更为准确的工具,具有重要的理论和实际意义。
2021-06-29 上传
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