UCIS-etl框架:数据挖掘理论与广东移动实战应用详解

需积分: 50 28 下载量 21 浏览量 更新于2024-08-13 收藏 9.28MB PPT 举报
"UCIS-etl框架下的ETL活动图探讨了数据挖掘技术在电信领域的深度应用,结合理论与实践,旨在提供最全面的理论知识和最佳实践经验。本资源由南航李静教授的理论讲解和广东移动的实际案例构成,涵盖了数据挖掘的方方面面。 首先,数据挖掘技术介绍部分深入剖析了数据挖掘的起源,指出它是网络时代之后的重要技术热点。随着信息时代的到来,海量数据的积累使得数据挖掘应运而生,其目的是从这些看似无序的数据中提取有价值的信息和知识,解决信息过载、真伪辨别和信息安全等问题。数据挖掘不仅关注数据仓库与OLAP技术,还涵盖了数据挖掘系统、算法、国际会议和期刊等相关资源,为读者提供了丰富的学习路径。 接着,课程内容详细阐述了数据挖掘的基本概念,包括数据挖掘的基本内容、特征,以及它与其他主题的关系,如知识发现和数据库知识的挖掘。同时,数据挖掘的实践部分通过广东移动的具体案例,展示了如何在电信领域运用数据挖掘技术优化运营、提高决策效率。 此外,数据挖掘工具的介绍是必不可少的,它包括数据挖掘过程中使用的软件和硬件工具,帮助读者理解和掌握实际操作技巧。课程中还推荐了一些课后研读的论文和主要参考资料,以便进一步深化理解和拓宽视野。 这个资源不仅提供了一个全面的理论体系,还通过实战案例展示了数据挖掘在电信行业的实际应用,对于数据分析师、IT专业人士和希望深入了解数据挖掘的读者来说,具有很高的实用价值。" 通过学习这个资源,读者能够深入了解数据挖掘的理论基础,掌握关键技术和工具,并学会如何在实际工作中有效地应用数据挖掘来挖掘潜在价值,推动业务发展。