数字图像处理期末复习要点与考试指南

这是一份针对《数字图像处理》课程的期末复习资料，涵盖了考试的重要知识点。这份资料共包含9页，主要复习内容包括： 1. 定义与基础概念： - 数字图像：指图像的每个点(x, y)及其对应的灰度值都是离散的，如像素。 - 像素：图像的基本组成单元，具有位置和灰度值。 - 取样与量化：将连续图像转换为数字图像的过程，包括坐标值的离散化和灰度值的量化。 2. 图像处理方法： - 点操作：如图像反转和幂次变换，只考虑处理点的局部信息。 - 邻域操作：如对比拉伸，涉及邻域内像素的影响，是一种更为复杂的处理方式。 - 灰度直方图：展示图像灰度级分布，有助于分析图像特性。 3. 滤波技术： - 低通滤波器与高通滤波器：前者允许低频率信号通过，抑制高频信号，后者反之。 - 中值滤波器：通过计算像素邻域的中值来平滑图像，减少噪声。 4. 颜色模型： - RGB模型：基本的彩色模型，通过红、绿、蓝三种光的颜色组合来表示颜色，适用于显示器等设备。 5. 考试题型： - 名词解释：考察对核心概念的理解。 - 判断题：检验对理论知识的正确理解。 - 解答题和综合题：应用理论知识解决实际问题。 - 程序设计题：考核编程技能和算法应用。 考试时间为2011年6月3日，地点分别在创202和创203教室。这份复习资料对于备考的学生来说非常实用，提供了全面且深入的复习指导。复习时重点注意以上知识点，并熟练掌握它们在考试中的应用。