骨震动传感器提升TWS耳机通话降噪：新技术与挑战

骨震动传感器在TWS（True Wireless Stereo，真无线）耳机通话降噪中的应用正在成为提升用户体验的关键技术。随着TWS耳机市场不断扩大，如Counterpoint数据所示，2019年全球TWS耳机出货量已超过1亿副，预计2020年将继续增长，尤其是在公共交通、户外运动和办公环境中，消费者对于高质量通话的需求日益增长。 传统的TWS耳机通话降噪方法主要依赖于麦克风，通过谱减/维纳滤波或Beamforming（多通道）来捕捉和抵消背景噪声。然而，TWS耳机在设计上面临诸多挑战，如麦克风数量有限、计算资源受限以及与使用者嘴巴的距离较远，这些都可能影响到通话质量。骨震动传感器作为一种新型技术，其原理是通过加速度传感器检测佩戴者说话时产生的振动，有效地隔绝外界噪声，特别是低频部分。 骨震动传感器的优势在于能够提供精确的语音活动检测（VAD，Voice Activity Detection）信息，这对于实时判断佩戴者是否在讲话非常关键。当与Beamforming结合时，通过噪声协方差矩阵估计，可以进一步提高语音信号的方向性增益，确保目标声音的清晰度，尽管对于高频噪声的消除效果可能不如传统麦克风全面。 尽管如此，研究人员还在探索如何利用骨振动信号和深度学习技术来优化语音增强。例如，Wang和Wang的研究表明，深度学习算法能够通过训练模型来识别并处理不同类型的噪声，从而在一定程度上弥补骨振动传感器在高频噪声抑制方面的不足。 然而，骨振动传感器+Beamforming的效果仍然受限于硬件配置，比如麦克风的数量和类型，以及噪声的特性。未来的发展趋势可能是集成更多智能算法，以实现更加精准和动态的降噪效果，满足用户在各种复杂环境下的通话需求。 骨震动传感器作为TWS耳机通话降噪的一种创新手段，正在与传统技术如Beamforming共同推动无线耳机市场的进步，提升了消费者的音频体验。随着技术的不断演进，我们可以期待TWS耳机在通话质量上的持续提升和优化。