二级公共基础知识速览:数据结构、算法与程序设计
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更新于2024-07-24
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本教程是一份针对二级公共基础的学习指南,内容涵盖了数据结构与算法、程序设计基础、软件工程基础以及数据库设计基础。以下是各章节的主要知识点概览:
1. **数据结构与算法**
- **1.1 算法复杂度**:介绍算法的基本概念,强调其四个基本特征:可行性、确定性、有穷性和拥有足够的情报。同时讲解了算法的基本运算和操作,如算术、逻辑、关系和数据传输,以及常见的控制结构如顺序、选择和循环。涉及指令系统的重要性。
- **1.2 数据结构**
- **逻辑结构和存储结构**:定义数据结构为数据元素的关联集合,着重研究数据结构的三个方面,即数据元素、它们之间的关系以及在计算机中的存储方式。
2. **程序设计基础**
- **2.1 程序设计方法与风格**:讨论了程序设计的不同方法,如结构化编程和面向对象方法,强调不同风格的特点和应用。
- **2.2 结构化程序设计**:介绍结构化编程的基本原则,如模块化、自顶向下、逐步求精等,以确保代码的清晰和可维护性。
3. **软件工程基础**
- **3.1 软件工程基本概念**:解释软件工程的含义,包括软件生命周期的概念,强调其在软件开发中的重要性。
- **3.3 软件设计**:探讨软件设计的基本概念,涉及设计原则和常用方法,如结构化分析和程序调试。
- **3.5 软件测试**:介绍软件测试的目标、准则以及测试方法的实施,强调测试在确保软件质量中的关键作用。
4. **数据库设计基础**
- **4.1 数据库基本概念**:讲解数据库的定义,发展历史和主要特点。
- **4.4 数据模型**:介绍数据模型的不同类型,如E-R模型和关系模型,重点是关系模型和关系代数的基本原理。
- **4.6 关系模型**:深入解析关系模型的构成,包括表格、字段、键和关系的定义。
通过学习这四个章节,学员将建立起对数据结构、算法设计、程序编写原则、软件工程流程以及数据库管理的扎实基础,为后续的IT专业学习打下坚实的基础。每个知识点都结合实例进行讲解,旨在帮助学生理解和掌握这些核心概念。
2017-05-28 上传
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冰霜浪客
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