2019国土调查数据库标准详解
需积分: 8 44 浏览量
更新于2024-07-15
收藏 894KB DOC 举报
"国土调查数据库标准2019年(试行修订稿)是关于全国土地第三次调查的标准文档,详述了数据库的内容、要素分类代码、空间要素分层、属性结构、数据交换格式以及元数据等方面的规定。这个标准适用于县级国土调查数据库的建设和数据交换,并引用了一系列国家标准和技术规程作为依据。文档内容涵盖了术语定义、要素和属性的概念,以及不同类型的地理数据(如矢量数据、栅格数据)的描述。"
国土调查数据库标准2019年的核心知识点主要包括以下几个方面:
1. 范围:本标准明确了国土调查数据库的适用范围,主要针对县级国土调查,规定了数据库的内容、要素分类编码、空间要素分层、属性结构、数据交换格式和元数据的建立与交换。
2. 规范性引用文件:标准引用了多个国家相关标准,如GB/T2260(行政区划代码)、GB/T7027(信息分类编码原则)等,确保了数据的标准化和一致性。
3. 术语和定义:标准定义了要素、要素属性、类、对象、实体、层、标识码等关键概念,这些术语是理解和操作国土调查数据库的基础。
4. 数据库内容和要素分类编码:这部分详细规定了国土调查中的各种要素类别,以及如何使用编码来唯一标识和组织这些要素,这有助于数据的高效管理和检索。
5. 数据库结构定义:标准描述了数据库的层次结构,包括空间要素的分层和属性结构,这决定了数据的存储和组织方式。
6. 数据交换文件命名规则和内容与格式:这部分规定了数据交换时文件的命名规则,以及数据的结构和内容,确保不同系统间的数据交换能够顺利进行。
7. 元数据:元数据是关于数据的数据,标准要求包含元数据,以便于数据的描述、发现和理解,提高了数据的可用性。
8. 技术规程引用:如TD/T1053和TD/T1055等规程,提供了农用地质量分等数据库和第三次全国国土调查的技术指导,确保调查的科学性和准确性。
通过这些标准,国土调查工作能够按照统一的规范进行,保证了数据的准确性和完整性,同时也为后续的土地管理、规划和决策提供了可靠的数据支持。在实际应用中,无论是数据库设计、数据采集、处理、存储还是交换,都需要严格遵循这些标准,以确保数据的一致性和互操作性。
2020-04-08 上传
2020-05-21 上传
2020-04-17 上传
2020-03-31 上传
2021-11-11 上传
2021-10-03 上传
2020-10-30 上传
yutao3227
- 粉丝: 0
- 资源: 6
最新资源
- SSM Java项目:StudentInfo 数据管理与可视化分析
- pyedgar:Python库简化EDGAR数据交互与文档下载
- Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理
- phpcms v2.2企业级网站管理系统发布
- 美团饿了么优惠券推广工具-uniapp源码
- 基于红外传感器的会议室实时占用率测量系统
- DenseNet-201预训练模型:图像分类的深度学习工具箱
- Java实现和弦移调工具:Transposer-java
- phpMyFAQ 2.5.1 Beta多国语言版:技术项目源码共享平台
- Python自动化源码实现便捷自动下单功能
- Android天气预报应用:查看多城市详细天气信息
- PHPTML类:简化HTML页面创建的PHP开源工具
- Biovec在蛋白质分析中的应用:预测、结构和可视化
- EfficientNet-b0深度学习工具箱模型在MATLAB中的应用
- 2024年河北省技能大赛数字化设计开发样题解析
- 笔记本USB加湿器:便携式设计解决方案