SQLServer2005：构建高性能数据仓库的最佳实践与挑战

"《用SQLServer2005构建高性能数据仓库》是一篇由火龙果软件工程技术中心撰写的论文，着重探讨如何设计和优化一个能够处理大规模、高并发查询的高效数据仓库。文章针对SQLServer2005的新特性和使用技巧展开深入讨论，特别关注那些无法预知查询量的系统，这对数据库管理员（DBA）提出了性能管理的挑战。 首先，文章提到部分“超级用户”掌握了Transact-SQL的专业技能，他们在SQLServer2005的报表服务（SSRS）中创建强大查询，但这种能力可能导致资源消耗过大。为了平衡性能和资源利用，DBA需要考虑如何提供易用性的同时保持一致的性能，例如通过SSAS支持不可预测的数据访问需求。 随着SQLServer2005的发布，它支持在1000GB规模的数据仓库中实现高性能，白皮书探讨了在这个平台上构建数据仓库的最佳实践。内容涵盖硬件选择（如常见问题）、SQLServer实例和数据库配置，以及表和索引设计。文章特别强调了数据库更新和查询性能的优化，因为这两者直接影响数据仓库的效能。 对于数据仓库的性能，白皮书侧重于直接查询的优化，因为分析服务在多种查询场景中的性能相对稳定。此外，尽管数据仓库和数据市场经常被互换使用，但文章区分了两者，并指出数据仓库更常用于存储大量信息。 这份白皮书为SQLServer2005环境下构建高性能数据仓库提供了一套完整的策略和实践指南，旨在帮助DBA应对性能管理的复杂性，确保商业用户能获得高效且满足服务水平协议（SLA）的查询体验。"