Python 描述器类实现类型检查实例属性

"这篇文档是《Python Cookbook》第三版的一部分，涵盖了Python编程中关于数据结构、算法、字符串和文本处理、数字、日期和时间等多个方面的实用技巧和解决方案。" 在【标题】"创建新的类或实例属性-2021护网行动面试题目"中，讨论的是在Python中如何创建具有特定功能的类或实例属性，特别是通过描述器（Descriptor）类来实现类型检查。描述器是Python中用于定制属性访问行为的一种机制，它们是实现了`__get__`, `__set__`, 和/或 `__delete__`方法的类。 【描述】部分提到的解决方案是创建一个名为`Integer`的描述器类，该类在初始化时接收一个参数`name`。这通常用于标识属性的名称。例如： ```python class Integer: def __init__(self, name): self.name = name def __set__(self, instance, value): if not isinstance(value, int): raise TypeError(f"{self.name} must be an integer") instance.__dict__[self.name] = value def __get__(self, instance, owner): return instance.__dict__.get(self.name) ``` 在这个例子中，`Integer`类定义了`__set__`方法来确保只有整型值可以被赋给这个属性，如果尝试设置非整型值，它会抛出`TypeError`。`__get__`方法则用于获取实例的属性值。 【部分内容】涉及到《Python Cookbook》的多个章节，包括数据结构、算法、字符串和文本处理等广泛话题： - 数据结构和算法章节涵盖了解压赋值、保留最近N个元素、优先级队列、字典操作等多种实用技巧。 - 字符串和文本章节讨论了字符串分割、匹配、替换、Unicode处理、文本清理、字符串对齐等方法。 - 数字、日期和时间章节涉及数字的四舍五入、浮点数精确运算、复数运算、分数运算等。 这些内容都是Python开发者日常工作中非常重要的知识，涵盖了从基础到高级的各种场景。通过理解和应用这些技巧，可以提升代码的效率和可维护性。