社交网络挖掘宝典：Python实战指南

《挖掘社交网络(影印版)》是一本实用且深入浅出的指南，专为那些希望探索和利用Facebook、Twitter、LinkedIn等社交平台产生的海量数据的专业人士设计。本书旨在帮助读者理解如何通过数据挖掘和机器学习技术，有效地揭示社交网络中的联系、讨论主题和地理位置等信息。 书中强调了编程经验对于理解其中概念的重要性，特别是Python工具的应用，因为这是数据处理和分析的核心语言。作者Matthew Russell以其精湛的技巧，将这个看似庞大的社交媒体数据宝库转化为实际操作的机会。他不仅指导读者如何访问和获取社交网络数据，还提供了一系列简单但富有洞察力的方法，以便从原始数据中提取出令人惊讶的见解。 这本书的价值得到了业内专家的高度评价。Nick Ducoff，Infochimps公司的CEO，赞扬它为API开发者、社交媒体爱好者和数据科学家提供了必备读物，认为它巧妙地揭示了挖掘社交媒体数据的巨大潜力。Pete Warden，OpenHeatMap.com的创始人，强调这本书是利用新一代在线数据源的基石，对任何人处理社交信息都有很高的实用性，无论是初学者还是高级用户。 Abe Music，Zaffra公司的首席分析师，表示《挖掘社交网络》已经成为他分析社交数据项目的首选书籍，因为它包含大量实用案例，对所有考虑的数据挖掘项目都具有极高的参考价值。作者的热爱和专业体现在他对经典文本挖掘和图算法与现代社交媒体应用的结合上，例子生动且精炼，使得复杂的技术易于理解。 《挖掘社交网络》是一本不可或缺的资源，对于那些想要在大数据时代驾驭社交网络数据的读者来说，无论是为了职业发展还是个人兴趣，都能从中收获丰富的知识和技能，掌握如何在社交网络的浩瀚海洋中捕捉有价值的信息。