多步采样算法：解决多输出响应仿真模型评估难题

该篇论文深入探讨了在多输出响应仿真模型的比较与评估中所面临的挑战，特别关注于解决多方案选择问题，这在系统工程理论与实践中具有实际应用价值，尤其是在涉及重大决策的国家和社会系统设计与分析时。论文指出，当前的研究往往依赖于过度的统计假设，如所有系统的方差相同，但这在现实中并不总是适用，因为许多实际问题涉及到多个具有不同响应特性的系统。 作者崔晓宝针对这一局限，提出了一个多步采样仿真迭代算法，称为"%"方法（%8(Δ∗法），旨在克服现有算法的不足。这种方法不仅允许处理多个不同的仿真输出响应，无需严格的统计假设，还能够通过迭代的方式更直观地处理复杂的数学模型，比如数值积分问题，从而提高算法的精确性和实用性。与传统的单输出模型相比，%8(Δ∗法能提供更为准确的结果，并为后续的统计分析提供了便利。 论文的核心贡献在于提出了一种灵活且适应性强的方法，可以有效地应对多输出仿真模型的选择和排序问题，这对于理论研究和实际工程决策具有重要意义。通过这种方法，研究人员可以更好地模拟和分析复杂系统的行为，减少因简化假设带来的误差，从而提升决策的科学性和有效性。整个研究过程注重理论与实践的结合，旨在推动系统仿真领域的进步。