ERDAS IMAGINE模型扩展功能探索

"这篇文章主要介绍了如何利用模型扩展ERDAS IMAGINE的功能，包括通过Modeler Maker和Spatial Modeler等工具进行定制化操作，以适应不同的工作需求和提高工作效率。" 文章详细阐述了ERDAS IMAGINE作为一款强大的图像处理软件，在地理空间信息处理领域的广泛应用。尽管用户对它的功能赞誉有加，但对于其可定制扩展能力的认识可能不足。实际上，ERDAS IMAGINE提供了丰富的自定义选项，以满足不同用户的个性化需求。 首先，文章提到了界面定制，用户可以根据自身需求添加或移除功能，调整工作界面布局。这可以通过两种无需编程的方法实现，使得用户能够打造最适合自己的工作环境。 其次，通过模型定制，用户可以将现有功能重组，创建更高效的工作流程。例如，使用Spatial Modeler这一新一代建模工具，用户可以分步执行操作，预览结果，并处理矢量、点云数据，以及使用新的影像增强工具。这种方式减少了交互操作，提高了处理大量影像时的效率。 再者，对于更高层次的定制，ERDAS IMAGINE提供了CToolkit开发工具包，允许用户开发新的功能或数据格式，甚至与其他系统集成，使用Python脚本进行批量处理。这种扩展方式虽然复杂，但提供了最大的灵活性。 具体到模型定制功能，文章提到了Modeler Maker，这是一个面向对象的图形化工具，用户可以通过拖拽操作构建处理模型。通过Modeler Maker，用户可以创建复杂的处理流程，有效地扩展ERDAS IMAGINE的功能。 ERDAS IMAGINE不仅提供强大的基础功能，还支持深度定制，使得用户可以根据工作需求拓展其功能，提升工作效率。对于那些需要处理大量地理空间数据、需要高效自动化流程的用户而言，这些扩展功能尤为重要。通过模型和接口的定制，ERDAS IMAGINE可以适应各种复杂的任务，从而在地理信息系统领域保持其领先地位。