数字世界中的复杂性：驱动IS研究新挑战与机遇

在新兴的数字世界中，复杂性已经成为信息技术领域的重要议题。随着全球数字基础设施（如云计算、大数据中心）的扩张，社交媒体的普及，物联网设备的联接，以及机器人流程自动化、数字业务平台和算法驱动决策等技术的广泛应用，复杂性显著增加。这些技术体系不仅增强了人与人、人与技术、过程与组织之间的紧密联系，也催生了超大规模的网络和生态系统，导致了动态性和不确定性。 复杂性科学是理解这一现象的关键工具，它关注系统的整体性、自组织、反馈机制和涌现行为。在信息系统的（IS）研究中，复杂性被看作是一个挑战，因为它要求研究人员不仅要分析单个组件的性能，还要考虑它们在更大网络中的交互和演化。例如，coevolution理论强调了系统中各部分之间的相互适应和变迁，而混沌理论则揭示了系统在某些条件下可能表现出不可预测的行为。 本期特刊旨在推动对数字社会技术系统复杂性成因、动态变化及其后果的深入理论发展。文章作者，包括Hind Benbya、Ning Nan、Hüseyin Tanriverdi和Youngjin Yoo，探讨了如何将复杂性科学的方法应用于IS研究，以解决新兴数字世界中的复杂问题。他们提倡利用IS研究的上下文特性，发掘新的视角和洞见，反过来又能够丰富复杂性科学本身。 特刊中的五篇文章展示了IS研究人员如何运用复杂性科学的理论框架，如可扩展动力学和复杂性涌现，来研究诸如数据安全、网络韧性、社会影响评估以及组织适应性等实际问题。它们强调了在应对数字化带来的挑战时，理解并管理复杂性的重要性，同时也促进了跨学科合作，整合社会科学、工程学和计算机科学的视角。 这个领域的研究旨在探索如何在高度复杂的数字环境中设计、实施和优化信息系统，以确保它们既有效应对挑战，又能创造价值。这不仅对IS学者提出了新的研究课题，也为政策制定者和实践者提供了宝贵的战略指导。随着数字化世界的进一步发展，复杂性将成为未来IS研究的核心焦点。