DM数据库设计与管理：规范化表与索引优化

"管理表的准则-非线性规划——分析与方法" 本文主要讨论了在数据库设计过程中，特别是对于达梦数据库（DM）的管理，如何遵循一系列准则来优化表的设计，以确保数据的高效管理和检索。这些准则涵盖了表的规范化、数据类型的选取、完整性约束的设立、索引的构建以及不同类型的表的选择。 首先，规范化的表设计是减少数据冗余的关键。通过执行规范化，可以避免数据异常和更新异常，提高数据的一致性和准确性。在设计过程中，数据库管理员应该与应用开发者紧密合作，理解应用的需求，校正表结构，以达到最小化数据冗余的目标。 其次，选择合适的数据类型对每个列至关重要。这不仅涉及到数据的正确存储，也会影响存储空间的利用率。同时，需要考虑列是否允许为空，以及是否需要对敏感数据进行加密或压缩处理，以增强数据安全性及优化存储。 再者，建立恰当的完整性约束是保证数据完整性的基础。这些约束可以防止不合法的数据进入数据库，例如主键约束、外键约束等。在达梦数据库中，可以通过管理完整性约束来实现这一目标，这部分内容在第15章中有更详细的介绍。 建立合适的聚集索引是提升查询性能的重要手段。每个表（除了堆表）都有一个默认基于ROWID的聚集索引，但根据实际需求，可以创建自定义的聚集索引，以加速特定查询。聚集索引决定了数据在物理存储中的顺序，优化了数据检索速度。 此外，根据应用需求选择合适的表类型也是关键。达梦数据库支持多种类型的表，如普通表、临时表、水平分区表、垂直分区表、堆表和列存储表。普通表和临时表是常见的，其他类型的表将在后续章节中详细介绍。 在数据库的其他方面，了解数据库的逻辑和物理存储结构，如表空间、记录、页、簇、段等，可以帮助更好地管理和优化数据库。控制文件、数据文件、重做日志文件、归档日志文件等都是数据库运行的重要组成部分，它们涉及数据的持久化、恢复和故障处理。内存结构如内存池、缓冲区、排序区和哈希区则是数据库性能的关键因素，合理的内存分配和管理能够显著提高数据库处理速度。线程管理则涉及到数据库的并发处理能力，监听线程、工作线程、IO线程等协同工作，保证数据库的高效运行。 最后，数据库的升级和基础管理，如系统管理员的角色分配、数据库的创建和配置，是确保数据库稳定运行的基础操作。数据库管理员需要定期进行维护，包括升级数据库软件，保证系统的最新状态，以利用最新的功能和性能优化。 管理表的准则和非线性规划方法是数据库设计和管理中的核心概念，它们对于优化数据存储、提升查询性能和保证数据完整性具有重要意义。理解和实践这些准则将有助于构建和维护高效、可靠的数据库系统。