本笔记详细介绍了在Linux环境下配置Hadoop集群的过程，包括在Master节点上进行的准备工作。首先，我们有四个节点：Master（192.168.75.140）、Node2（192.168.75.128）、Slave1（192.168.75.141）和Slave2（192.168.75.142），每个节点都安装了JDK和Hadoop，并且Master节点还额外安装了Zookeeper、NameNode、ResourceManager和zkfc，而Node2和Slave节点除了NameNode和DataNode外，还包含了JournalNode。
在Master节点的配置步骤如下：
1. 安装JDK：首先，将JDK安装包解压到/home/Hadoop目录，然后编辑/etc/profile文件，添加JDK环境变量，如JAVA_HOME、JRE_HOME和相关的CLASSPATH和PATH设置。最后，使用`source`命令使配置生效，并通过`java -version`验证JDK版本。
2. 配置防火墙：为了便于通信，需要关闭防火墙，使用`service iptables stop`和`chkconfig iptables off`命令，并确保iptables服务不再自动启动。
3. /etc/hosts 文件配置：在Master节点的/etc/hosts文件中添加静态IP映射，方便后续的网络通信。
接下来，虽然这部分笔记没有详细列出在其他节点（Node2和Slaves）的具体配置步骤，但可以推断出它们的配置与Master类似，也会安装JDK和Hadoop，同时针对各自的角色（NameNode、DataNode、NodeManager等）进行相应的服务配置。Node2和Slave节点还会安装JournalNode。
此外，还提到了HBase和Hive，这可能意味着在Hadoop集群中还会涉及到分布式数据库和数据仓库的配置，可能包括HBase的分布式表的创建和Hive的元数据管理。由于这部分内容并未提供，可以想象在实际部署中，用户可能还需要设置HBase的HMaster、HRegionServer和HBase客户端，以及Hive的Metastore服务等。
在整个过程中，Zookeeper集群作为Hadoop的分布式协调服务，对于节点间的通信至关重要，它负责维护Master、NameNode、ResourceManager和其他服务的心跳和状态信息。
总结来说，本笔记重点在于Master节点的Hadoop和相关组件的配置，展示了如何在一个典型的Hadoop集群环境中，确保基础的JDK安装、环境变量设置、防火墙管理以及必要的主机映射。其他节点的配置和HBase、Hive等附加组件的部署可能会在后续章节或实际操作中进行详细阐述。
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