解析加拿大环境部历史天气数据的Python项目

资源摘要信息: "env_canada_weather_history 项目是用于解析加拿大环境部提供的历史天气数据的命令行工具。它允许用户通过指定 stationID 来获取数据，同时支持将数据输出为 CSV 格式或导入到 MySQL 数据库中。本项目适用于需要历史天气数据的气象研究、数据分析等应用场景。 项目特点： 1. 支持通过 stationID 获取每小时历史天气数据。 2. 输出格式灵活，既可导出为 CSV 文件，也可导入至 MySQL 数据库。 3. 适用于 Python 环境，并依赖于 Python 的 MySQL 连接器和 pytz 模块。 使用前的准备工作： 1. 确保 Python 环境已安装。 2. 安装 MySQL 连接器，使用 pip install MySQL-connector-python 命令。 3. 安装 pytz 模块，使用 pip install pytz 命令。 4. 针对 MySQL 数据库的目标架构，运行 sql/create.sql 脚本来创建所需的数据表。 5. 将 config-example.py 文件复制为 config.py，并根据实际环境填写 MySQL 数据库的连接信息。 使用方法： 用户可以通过命令行指定 stationID 来获取对应站点的历史天气数据。如果选择 CSV 目标，数据将直接导出为 CSV 文件；如果选择 MySQL 目标，则需要配置数据库连接信息，并将数据导入到数据库中。对于仅需一个月历史数据的用户，可以通过加拿大环境部提供的默认 ?format=csv 选项获取数据。 该项目未来的发展方向是减少对 MySQL 连接器的依赖，以提高项目的通用性和独立性。这可能涉及对数据处理流程的重构以及对数据库操作的优化。 项目名称 "env_canada_weather_history" 强调了其与加拿大环境部历史天气数据的关联，同时也表明了其对 Python 编程语言的依赖。通过本项目，用户可以轻松获取并利用加拿大环境部提供的历史天气数据，进一步进行数据分析和研究工作。"