树莓派2/3 完整教程：opencv3.0从零安装与加速编译

本篇文章是一篇关于在树莓派(Raspberry Pi)上安装OpenCV 3.0的详细教程，作者针对网络上常见但不完整或不准确的教程进行了补全和修正，特别强调了对于初学者和急切想要使用树莓派与OpenCV的用户的重要性。教程首先要求读者确保树莓派连接到网络，并通过命令终端进行操作。 文章的步骤分为几个部分： 1. 系统更新：首先，作者建议用户执行一系列系统更新命令，包括`apt-get update`、`apt-get upgrade`和`rpi-update`，以确保系统的最新状态，这有助于避免潜在的问题。 2. 构建工具安装：为了编译OpenCV，需要安装必要的构建工具，如`build-essential`、`git`、`cmake`和`pkg-config`，这些都是编译库和软件所必需的基础环境。 3. 图像处理库：由于OpenCV依赖于图像处理功能，因此文章指导用户安装`libjpeg8-dev`、`libtiff5-dev`、`libjasper-dev`和`libpng12-dev`等图像处理相关的开发库，确保图像读写支持。 4. 视频I/O包：视频处理是OpenCV的重要特性，因此安装视频输入/输出相关的包是安装过程中的关键步骤。 整个教程以树莓派2和3为平台，同时提供了Python 2.7的环境配置，因为OpenCV版本3.0兼容多种编程语言，包括Python。作者强调了在整个编译过程中可能遇到的长时间等待，并建议读者在此期间做些其他事情以分散注意力，整个过程预计耗时约一部电影的时间。 由于篇幅限制，部分内容未在摘要中详述，但完整的教程应包含如何下载OpenCV源代码、设置编译选项、执行编译和安装命令，以及如何配置环境变量以使Python能够识别新安装的OpenCV库。此外，教程还可能涉及如何测试OpenCV是否成功安装，以及如何处理可能出现的编译错误。 这篇文章为树莓派用户提供了实用且全面的OpenCV安装指南，旨在帮助他们高效、顺利地完成安装过程，避免常见问题和误区。对于学习者和开发者来说，这是一个不可或缺的资源。