本文将深入探讨如何构建DB2 Cube View的元数据桥，这对于集成OLAP工具和应用程序至关重要。DB2 Cube View是IBM DB2 Universal Database (DB2 UDB) 的一个重要组成部分，它提供了强大的基础设施，支持大规模数据处理，特别是在端到端数据仓库和商业智能解决方案中。
DB2 Cube View概述：
DB2 Cube View增强了DB2 UDB作为商业智能产品和应用开发平台的功能。它加速了基于DB2 UDB的OLAP解决方案的开发和管理。DB2 Cube View的核心价值在于其元数据功能，它使得非数据库专家也能理解DB2数据库的结构和内容。元数据揭示了数据库的层次结构，尤其是在设计用于分析的星形或雪花模式的数据仓库中。
元数据对象结构：
DB2 Cube View的元数据通过一系列对象展现，这些对象从简单的Attributes到更复杂的Joins、Hierarchies、Dimensions和CubeModels。这些对象层级化地表示了数据的维度视图。例如，Dimensions对象包含了数据库的维表信息，如PRODUCTS和STORES，它们与事实表（如销售数据）关联。Hierarchy对象则描述了维度内的层级结构，如产品的类别和子类别。而CubeModel则封装了这些元数据对象，形成一个完整的星形或雪花模型，定义了分析的度量和维度。
构建元数据桥：
为了使其他OLAP工具能够与DB2 Cube View交互，需要创建一个元数据桥。这个桥利用DB2 Cube View的基于XML的存储过程接口来读取和创建元数据。通过调用这些存储过程，开发者可以获取和更新DB2 Cube View中的元数据信息，使得外部应用程序能够理解和操作DB2数据库中的OLAP数据。
构建过程通常涉及以下步骤：
1. 学习并理解DB2 Cube View的XML接口规范，包括可用的存储过程和参数。
2. 设计元数据桥的架构，确定哪些元数据需要被检索或更新。
3. 编写程序或脚本，使用XML接口调用相应的DB2 Cube View存储过程。
4. 测试和验证元数据桥的功能，确保其正确地映射和转换DB2 Cube View的元数据。
5. 集成元数据桥到目标OLAP工具或应用中，实现数据的透明访问和分析。
结论：
构建DB2 Cube View的元数据桥是将DB2数据库的分析能力与各种OLAP工具集成的关键步骤。通过这个桥，用户和企业能够充分利用DB2 UDB的强大分析功能，对大量数据进行深度探索和报告。了解并熟练运用DB2 Cube View的XML接口，将有助于开发出高效、灵活的元数据解决方案，从而提升企业的数据驱动决策能力。
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