制造业信息化转型：构建数字化工厂与提升竞争优势

“制造业信息化整体架构规划” 制造业信息化架构的整体规划是一项关键任务，旨在提升企业的竞争力，应对当前市场中不断变化的需求。在这个过程中，新制造能力的构建是核心，它包括了利用先进的技术如人工智能（AI）、大数据（Big-Data）、云计算（Cloud）、数据中心（D.C.）、物联网（IoT）以及虚拟现实/增强现实（VR/AR）等，来提升制造过程的质量、速度和成本效益。 痛点主要集中在需求波动性大、难以预测，物料、在制品（WIP）和库存过多导致浪费，人力资源需求大但招工困难，以及供应链协同效率低下影响交付。这些挑战促使企业寻求创新的解决方案，以实现生产环节的整合和智能化。 新制造能力的特征表现为生产流程的复杂性增加，产品集成度和精密程度不断提升，以及多品种、小批量的生产趋势。关键性能指标包括生产质量、设备使用效率、能源使用管理、人员生产力、原物料使用和产能调配，以及设备维护和作业安全性。 数字化工厂的协同网络是实现这一目标的关键。通过内部供应链的实时透明和外部供应链的系统集成，可以提升效率、降低内耗，强化物料供应的管控。此外，快速响应的敏捷制造和高效供应网络能加速产线搭建、换产、产能提升和信息系统部署，同时利用数据分析支持高效决策，提高管理效率，优化工艺参数，提升总体设备效率（OEE）。 信息化系统的整合和协作是数字化工厂的基石，允许多业务和层级的协同，简化工艺难度，提前进行产线规划。根据MESA的研究，信息化的引入可以显著减少制造周期时间、工作在制品、 lead时间，并提高产品质量，减少数据录入时间和纸质工作，甚至消除这些现象。同时，它可以消除丢失的纸质文档或蓝图，显著提升效率。 在信息化建设方面，投资可以带来运营成本和开发周期的降低，从而提高企业的经济效益。总体而言，制造业信息化整体架构规划旨在通过技术创新和系统的整合，打造敏捷、灵活和高效的生产环境，以适应快速变化的市场需求，实现高质量、快交付和低成本的生产目标。